Apakah Perbezaan Antara JOIN DALAM dan JOIN LUAR?
Dalam SQL, INNER JOIN dan OUTER JOIN digunakan untuk menggabungkan baris daripada dua atau lebih jadual berdasarkan lajur yang berkaitan. Perbezaan utama terletak pada cara cantuman ini mengendalikan baris yang tidak dapat dipadankan.
1. SERTAI DALAM
INNER JOIN hanya mengembalikan baris yang mempunyai nilai yang sepadan dalam kedua-dua jadual. Jika tiada padanan, baris dikecualikan daripada keputusan.
Sintaks:
SELECT columns FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
Ciri-ciri Utama:
- Mengembalikan baris yang terdapat padanan dalam kedua-dua jadual.
- Mengecualikan baris tanpa padanan yang sepadan.
Contoh:
Jadual: pekerja
EmployeeID | Name | DepartmentID |
---|---|---|
1 | Alice | 101 |
2 | Bob | 102 |
3 | Charlie | 103 |
Jadual: jabatan
DepartmentID | DepartmentName |
---|---|
101 | HR |
102 | IT |
Pertanyaan:
SELECT employees.Name, departments.DepartmentName FROM employees INNER JOIN departments ON employees.DepartmentID = departments.DepartmentID;
Keputusan:
Name | DepartmentName |
---|---|
Alice | HR |
Bob | IT |
- Hanya baris dengan ID Jabatan yang sepadan disertakan.
2. SERTAI LUAR
OUTER JOIN termasuk baris daripada satu atau kedua-dua jadual, walaupun tiada padanan. Terdapat tiga jenis OUTER JOIN:
- LEFT JOIN (atau LEFT OUTER JOIN): Mengembalikan semua baris dari jadual kiri, dengan baris yang sepadan dari jadual kanan (atau NULL untuk baris yang tidak sepadan).
- RIGHT JOIN (atau RIGHT OUTER JOIN): Mengembalikan semua baris dari jadual kanan, dengan baris yang sepadan dari jadual kiri (atau NULL untuk baris yang tidak sepadan).
- SERTAI PENUH (atau SERTAI LUAR PENUH): Mengembalikan semua baris daripada kedua-dua jadual, dengan NULL menggantikan lajur yang tidak sepadan.
2.1 TINGGAL SERTAI
Mengembalikan semua baris dari jadual kiri, walaupun tiada padanan dalam jadual kanan.
Sintaks:
SELECT columns FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
Pertanyaan:
SELECT employees.Name, departments.DepartmentName FROM employees INNER JOIN departments ON employees.DepartmentID = departments.DepartmentID;
Keputusan:
Name | DepartmentName |
---|---|
Alice | HR |
Bob | IT |
Charlie | NULL |
- "Charlie" disertakan walaupun tiada ID Jabatan yang sepadan.
2.2 SERTAI KANAN
Mengembalikan semua baris dari jadual kanan, walaupun tiada padanan dalam jadual kiri.
Sintaks:
SELECT columns FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
Pertanyaan:
SELECT employees.Name, departments.DepartmentName FROM employees LEFT JOIN departments ON employees.DepartmentID = departments.DepartmentID;
Keputusan
Name | DepartmentName |
---|---|
Alice | HR |
Bob | IT |
NULL | Finance |
- "Kewangan" disertakan walaupun tiada pekerja yang sepadan.
2.3 SERTAI LUAR PENUH
Mengembalikan semua baris daripada kedua-dua jadual. Baris tanpa padanan diisi dengan NULL.
Sintaks:
SELECT columns FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
Pertanyaan:
SELECT employees.Name, departments.DepartmentName FROM employees RIGHT JOIN departments ON employees.DepartmentID = departments.DepartmentID;
Keputusan:
Name | DepartmentName |
---|---|
Alice | HR |
Bob | IT |
Charlie | NULL |
NULL | Finance |
- Termasuk semua baris daripada kedua-dua jadual, dengan NULL untuk data tidak sepadan.
Perbezaan Utama
Feature | INNER JOIN | OUTER JOIN |
---|---|---|
Matching Rows | Returns only matching rows. | Returns all rows from one or both tables. |
Unmatched Rows | Excluded from the result. | Included with NULL values for missing columns. |
Performance | Generally faster. | Can be slower due to more data being processed. |
Variants | Single type. | Includes LEFT, RIGHT, and FULL OUTER JOIN. |
Baris Tidak Padan
Kes Penggunaan
SERTAI DALAM
: Gunakan apabila anda hanya memerlukan rekod yang sepadan, seperti mencari pekerja yang bekerja di jabatan tertentu.LEFT JOIN
: Gunakan apabila anda memerlukan semua rekod dari satu jadual, seperti menyenaraikan semua pekerja dengan atau tanpa tugasan jabatan.KANAN SERTAI
: Gunakan apabila anda memerlukan semua rekod daripada jadual kedua, seperti menyenaraikan semua jabatan dengan atau tanpa pekerja yang ditugaskan.SERTAI LUAR PENUH: Gunakan apabila anda memerlukan semua rekod daripada kedua-dua jadual, seperti mencari rekod yang tidak sepadan dalam penyepaduan data.
Kesimpulan
Atas ialah kandungan terperinci INNER JOIN vs OUTER JOIN: Memahami SQL Joins secara Mendalam. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlviewshavelimitations: 1) theDon'tsupportallsqloperations, bintikDatamanipulationThroughviewswithjoinsorsubqueries.2) merekacanimpactperformance, terutamanya dengan komplekssum

Betul -betul

Mysqldoes'timposeahardlimitontriggers, butpracticalfactorsDeterminetheirefectiveus

Ya, It'sSsafetostoreBlobDatainMysql, ButConserthySefactors: 1) Storagespace: BlobScanconsumesignificantspace, PotensiCreaseScostSandSlowingPerformance.2)

Menambah pengguna MySQL melalui antara muka web PHP boleh menggunakan sambungan MySQLI. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Sambungkan ke pangkalan data MySQL dan gunakan sambungan MySQLI. 2. Buat pengguna, gunakan pernyataan CreateUser, dan gunakan fungsi kata laluan () untuk menyulitkan kata laluan. 3. Mencegah suntikan SQL dan gunakan fungsi mysqli_real_escape_string () untuk memproses input pengguna. 4. Berikan kebenaran kepada pengguna baru dan gunakan pernyataan geran.

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
