Bagaimana untuk Mengelakkan Kekaburan Apabila Menggunakan Operator Logik pada Siri Panda?

Elakkan Kekaburan dalam Penilaian Nilai Kebenaran Siri Panda

Dalam Python, pengendali logik atau dan dan memerlukan benar atau salah sebagai operannya. Walau bagaimanapun, nilai kebenaran Siri Pandas dianggap samar-samar. Kekaburan ini boleh membawa kepada ralat apabila menggunakan operator ini pada Siri tanpa menukarnya secara eksplisit kepada nilai boolean.

Untuk menangani isu ini, disyorkan untuk menggunakan operator "bitwise" | (atau) atau & (dan) sebaliknya. Pengendali ini terlebih beban untuk melakukan perbandingan mengikut elemen pada Siri Pandas, memberikan gelagat logik yang dimaksudkan.

df = df[(df['col'] < -0.25) | (df['col'] > 0.25)]

Kaedah Alternatif untuk Penilaian Boolean

Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan kaedah berikut untuk menilai nilai kebenaran a Siri:

• a.kosong: Menyemak sama ada Siri kosong.
• a.bool(): Mengembalikan Benar jika semua elemen adalah Betul dan Salah sebaliknya.
• a.item(): Mengembalikan item pertama Siri, yang mestilah skalar.
• a.any(): Mengembalikan True jika mana-mana elemen adalah True.
• a .all(): Mengembalikan Benar jika semua elemen adalah Benar.

Dengan menggunakan ini kaedah, anda boleh menilai dengan berkesan nilai kebenaran Siri dan mengelakkan ralat kekaburan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengelakkan Kekaburan Apabila Menggunakan Operator Logik pada Siri Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!