


Pemilihan Nombor Rawak Berwajaran dalam Pengaturcaraan
Apabila menjana nombor rawak, adalah berfaedah untuk memberikan pemberat yang berbeza kepada hasil yang mungkin untuk mencipta wajaran pengedaran. Dalam artikel ini, kami meneroka cara untuk melaksanakan pemilihan nombor rawak berwajaran dalam pengaturcaraan, memfokuskan pada penyepaduannya dengan fungsi penjana nombor rawak Boost.
Rancangkan dan Rawak Berwajaran
Boost. tidak secara eksplisit menyediakan fungsi langsung untuk penjanaan nombor rawak berwajaran. Sebaliknya, kita boleh memanfaatkan algoritma klasik untuk pemilihan rawak berwajaran:
- Kira jumlah pemberat merentas semua hasil yang berpotensi.
- Janakan nombor rawak dalam julat jumlah berat.
- Lelaran melalui hasil, tolak pemberatnya daripada nombor rawak sehingga baki menjadi kurang daripada hasil semasa berat.
Algoritma ini boleh disesuaikan dengan mudah kepada keupayaan penjanaan nombor rawak Boost:
// Function to generate weighted random numbers template <typename t typename weighttype> T weighted_random(std::vector<t>& values, std::vector<weighttype>& weights) { WeightType total_weight = std::accumulate(weights.begin(), weights.end(), 0.0); WeightType random_weight = boost::random::uniform_real_distribution(0.0, total_weight)(boost::random::mt19937()); T selected_value; WeightType current_weight = 0.0; for (size_t i = 0; i <p><strong>Pemilihan Nombor Rawak Berwajaran dengan Rangka Kerja Lain</strong></p> <p>Algoritma yang disediakan boleh digunakan pada rangka kerja penjanaan nombor rawak yang lain juga. Perkara utama adalah untuk membuat pemetaan antara pemberat dan hasil dan kemudian berulang kali mengambil sampel daripada pengedaran sehingga hasil yang diingini diperoleh.</p></weighttype></t></typename>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Melaksanakan Pemilihan Nombor Rawak Berwajaran Menggunakan Penjana Nombor Rawak Boost?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Pengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.