


Menggunakan SQL Server sebagai Baris Gilir DB dengan Pemprosesan Berbilang Pelanggan Serentak
Keupayaan untuk memproses arahan dengan cekap daripada baris gilir secara serentak merentas berbilang pelanggan ialah penting apabila menggunakan SQL Server sebagai baris gilir pangkalan data. Untuk mencapai matlamat ini, konfigurasi dan pengoptimuman pertanyaan tertentu mesti dilaksanakan.
Satu pendekatan melibatkan penggunaan kunci pesimis dengan pertanyaan seperti:
select top 1 COMMAND from EXAMPLE_TABLE with (UPDLOCK, ROWLOCK) where PROCESSED=false;
Walau bagaimanapun, strategi ini boleh menyebabkan perbalahan di kalangan berbilang pekerja yang cuba mendapatkan kunci baris yang sama. Penyelesaian yang lebih berkesan ialah memanfaatkan klausa OUTPUT, yang diperkenalkan dalam SQL Server 2005.
Klausa OUTPUT membenarkan operasi dequeue atom. Ia memudahkan mencari baris yang sesuai, melangkau baris terkunci dan menandakan baris yang dipilih sebagai ditamatkan dalam satu operasi:
with CTE as ( SELECT TOP(1) COMMAND, PROCESSED FROM TABLE WITH (READPAST) WHERE PROCESSED = 0) UPDATE CTE SET PROCESSED = 1 OUTPUT INSERTED.*;
Untuk prestasi optimum, adalah penting untuk menstruktur jadual dengan kunci indeks berkelompok paling kiri pada Lajur DIPROSES. Jika ID wujud sebagai kunci utama, ia harus dialihkan ke lajur kedua dalam kunci berkelompok. Selain itu, adalah disyorkan untuk mengelak daripada menggunakan indeks tidak berkelompok di atas baris gilir.
CREATE CLUSTERED INDEX cdxTable on TABLE(PROCESSED, ID);
Selain itu, adalah penting untuk mengelak daripada menggunakan jadual untuk operasi mengintip atau dwiguna sebagai baris gilir dan kedai. Amalan ini boleh mengakibatkan kebuntuan dan daya tampung yang berkurangan.
Dengan mematuhi proses dequeue atom, menggunakan pembayang READPAST dan melaksanakan jadual berstruktur dengan betul, adalah mungkin untuk mencapai daya pemprosesan yang tinggi di bawah beban yang sangat serentak apabila menggunakan SQL Server sebagai baris gilir DB dengan berbilang pelanggan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pelayan SQL Boleh Mengendalikan Pemprosesan Baris Serentak Dengan Cekap Merentas Berbilang Pelanggan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini