


Memahami Nilai NULL Memahami Nilai NULL dalam SQL: Mengurus Data yang Hilang
Apakah itu Nilai NULL dalam SQL?
Dalam SQL, Nilai NULL mewakili nilai yang hilang atau tidak ditentukan dalam lajur pangkalan data. Ia tidak sama dengan sifar, rentetan kosong atau sebarang nilai lalai lain. Sebaliknya, NULL ialah pemegang tempat yang digunakan untuk menandakan bahawa nilai tidak diketahui, tidak tersedia atau tidak berkenaan.
Ciri-ciri Utama Nilai NULL
Tiada Nilai:
NULL bermaksud "tiada nilai" atau "nilai tidak diketahui."
Contoh: Jika pelanggan tidak mempunyai nombor telefon dalam rekod, lajur telefon boleh menjadi NULL.Tidak Setanding:
Anda tidak boleh menggunakan operator perbandingan biasa (=, !=) untuk membandingkan nilai NULL. Sebaliknya, SQL menyediakan fungsi khas seperti IS NULL atau IS NOT NULL.Bukan Sifar atau Kosong:
NULL berbeza daripada 0 atau rentetan kosong ('').
Contoh: Dalam lajur harga, 0 mungkin menunjukkan item percuma, manakala NULL mencadangkan harga tidak diketahui.Menjejaskan Agregat:
Fungsi agregat seperti SUM, AVG atau COUNT mengabaikan nilai NULL melainkan dikendalikan secara eksplisit.
Bekerja dengan Nilai NULL
Menyemak NULL:
- Gunakan operator IS NULL atau IS NOT NULL.
SELECT * FROM employees WHERE phone IS NULL;
- Mengambil semua baris dengan lajur telefon adalah NULL.
Memasukkan NULL:
- Untuk memasukkan nilai NULL ke dalam lajur:
INSERT INTO employees (id, name, phone) VALUES (1, 'Alice', NULL);
Mengendalikan NULL dalam Agregat:
- Gunakan COALESCE untuk memberikan nilai lalai apabila menghadapi NULL.
SELECT name, COALESCE(phone, 'No Phone') AS phone_display FROM employees;
- Ini menggantikan NULL dengan "Tiada Telefon".
Contoh Penggunaan NULL
Contoh Jadual:
ID | Name | Phone |
---|---|---|
1 | Alice | 1234567890 |
2 | Bob | NULL |
3 | Charlie | 9876543210 |
Contoh Pertanyaan:
- Cari Baris dengan Nilai NULL:
SELECT * FROM employees WHERE phone IS NULL;
Keputusan:
| ID | Nama | Telefon |
|------|--------|-------|
| 2 | Bob | NULL |
- Kecualikan Nilai NULL:
INSERT INTO employees (id, name, phone) VALUES (1, 'Alice', NULL);
Keputusan:
| ID | Nama | Telefon |
|------|---------|-------------|
| 1 | Alice | 1234567890 |
| 3 | Charlie | 9876543210 |
Fungsi dan NULL
ADALAH NULL / BUKAN NULL:
Semak kehadiran atau ketiadaan NULL.COALESCE:
Kembalikan nilai bukan NULL pertama.
SELECT name, COALESCE(phone, 'No Phone') AS phone_display FROM employees;
- IFNULL (MySQL): Gantikan NULL dengan nilai lalai.
SELECT * FROM employees WHERE phone IS NULL;
Mengapa Nilai NULL Penting?
Kelengkapan Data:
NULL membenarkan fleksibiliti apabila sesetengah data belum tersedia.Perwakilan Logik:
Ia membezakan antara nilai "hilang" dan "ditetapkan secara eksplisit", cth., NULL lwn 0.Senario Dunia Sebenar:
Mengendalikan kes di mana data adalah pilihan atau tidak diketahui buat sementara waktu, seperti tarikh penghantaran pesanan belum selesai.
Kesalahan Biasa NULL
Perbandingan Salah:
Elakkan = NULL atau != NULL; gunakan IS NULL atau IS NOT NULL sebaliknya.Keputusan Tidak Dijangka:
Nilai NULL boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka dalam keadaan atau gabungan.
Contoh: Nilai NULL dalam keadaan JOIN boleh menyebabkan baris hilang melainkan dikendalikan.Isu Pengagregatan:
SUM atau COUNT mungkin memberikan hasil yang mengelirukan jika nilai NULL diabaikan secara tidak sengaja.
Kesimpulan
NULL dalam SQL ialah konsep asas untuk mewakili nilai yang hilang atau tidak ditentukan. Pengendalian NULL yang betul memastikan pertanyaan yang tepat dan tingkah laku pangkalan data yang boleh dipercayai. Sentiasa berhati-hati dengan perbandingan dan gunakan alat seperti COALESCE atau IS NULL untuk mengurus nilai NULL dengan berkesan.
Hai, saya Abhay Singh Kathayat!
Saya seorang pembangun tindanan penuh dengan kepakaran dalam kedua-dua teknologi hadapan dan belakang. Saya bekerja dengan pelbagai bahasa pengaturcaraan dan rangka kerja untuk membina aplikasi yang cekap, berskala dan mesra pengguna.
Jangan ragu untuk menghubungi saya melalui e-mel perniagaan saya: kaashshorts28@gmail.com.
Atas ialah kandungan terperinci Memahami Nilai NULL Memahami Nilai NULL dalam SQL: Mengurus Data yang Hilang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.