


Menyemak Kehadiran Subrentetan dalam Senarai Rentetan
Bertujuan untuk mengenal pasti kejadian subrentetan dalam senarai rentetan, kami menghadapi pengehadan di mana semakan subrentetan mudah tidak mencukupi. Seperti yang ditunjukkan dalam contoh yang disediakan, mencari 'abc' dalam senarai:
xs = ['abc-123', 'def-456', 'ghi-789', 'abc-456']
menggunakan ungkapan 'abc' dalam xs gagal menangkap item seperti 'abc-123' dan 'abc-456' yang mengandungi subrentetan 'abc'.
Penyelesaian: Senarai Memanfaatkan Pemahaman
Untuk mengatasi halangan ini, pemahaman senarai menawarkan penyelesaian yang berkuasa. Dengan menggunakan sebarang fungsi, seseorang boleh dengan pantas menentukan kehadiran subrentetan dalam mana-mana item senarai. Coretan kod berikut dengan berkesan mencapai perkara ini:
if any("abc" in s for s in xs): # Perform desired actions
Dalam kes ini, klausa for berulang pada setiap rentetan s dalam senarai xs, menyemak sama ada 'abc' hadir sebagai subrentetan. Jika mana-mana rentetan memenuhi syarat ini, mana-mana fungsi mengembalikan True.
Mengambil Semua Subrentetan Padanan
Sekiranya objektifnya adalah untuk mengekstrak semua rentetan yang mengandungi subrentetan yang ditentukan, senaraikan pemahaman sekali lagi menyediakan penyelesaian yang mudah. Coretan kod berikut memenuhi keperluan ini:
matching = [s for s in xs if "abc" in s]
Di sini, klausa for memilih setiap rentetan yang mengembalikan True untuk kehadiran 'abc' dan menyimpannya dalam senarai padanan. Pendekatan ini mengumpulkan semua item yang dikehendaki ke dalam senarai baharu dengan cekap.
Dengan memanfaatkan keupayaan pemahaman senarai, kami menangani cabaran mengenal pasti kejadian subrentetan dalam senarai rentetan dengan berkesan, membolehkan carian subrentetan yang lebih komprehensif dan tepat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Semak Kehadiran dan Pengambilan Substring dengan Cekap dalam Senarai Rentetan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
