cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimana untuk Memilih Satu Rekod Rawak dari Setiap Kategori dalam MySQL?

How to Select One Random Record from Each Category in MySQL?

Memilih Rekod Rawak Tunggal daripada Setiap Kategori dalam MySQL

Untuk mendapatkan semula item rawak daripada setiap kategori dalam pangkalan data yang ditentukan, dua- pendekatan peringkat adalah disyorkan. Mula-mula, gunakan pertanyaan untuk menggabungkan jadual item dan kategori dalam susunan rawak:

SELECT
c.id AS cid,
c.category,
i.id AS iid,
i.name
FROM categories c
INNER JOIN items i ON c.id = i.category
ORDER BY RAND();

Pertanyaan ini akan memaparkan semua item yang digabungkan ke kategori masing-masing dalam urutan rawak. Untuk mengehadkan pemilihan kepada satu item bagi setiap kategori, sarangkan pertanyaan sebelumnya dalam pernyataan GROUP BY separa:

SELECT * FROM (
SELECT
c.id AS cid,
c.category,
i.id AS iid,
i.name
FROM categories c
INNER JOIN items i ON c.id = i.category
ORDER BY RAND()
) AS shuffled_items
GROUP BY cid;

Separa GROUP BY ini memastikan setiap kategori hanya mengandungi satu item yang dipilih secara rawak. Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa klausa ORDER BY mesti digunakan sebelum klausa GROUP BY agar pendekatan ini berfungsi dengan betul.

Walaupun kaedah ini mungkin bukan yang terpantas, kaedah ini menawarkan cara yang boleh dipercayai untuk memilih satu rekod rawak daripada setiap kategori dalam pangkalan data MySQL anda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memilih Satu Rekod Rawak dari Setiap Kategori dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Cara Memberi Kebenaran kepada Pengguna MySQL BaruCara Memberi Kebenaran kepada Pengguna MySQL BaruMay 09, 2025 am 12:16 AM

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Cara Menambah Pengguna di MySQL: Panduan Langkah demi LangkahCara Menambah Pengguna di MySQL: Panduan Langkah demi LangkahMay 09, 2025 am 12:14 AM

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

MySQL: Menambah pengguna baru dengan kebenaran yang kompleksMySQL: Menambah pengguna baru dengan kebenaran yang kompleksMay 09, 2025 am 12:09 AM

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL: Jenis dan Collations String DataMySQL: Jenis dan Collations String DataMay 09, 2025 am 12:08 AM

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

MySQL: Berapa panjang yang harus saya gunakan untuk varchars?MySQL: Berapa panjang yang harus saya gunakan untuk varchars?May 09, 2025 am 12:06 AM

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.

Blob MySQL: Adakah terdapat had?Blob MySQL: Adakah terdapat had?May 08, 2025 am 12:22 AM

MySqlblobShavelimits: TinyBlob (255bytes), Blob (65,535bytes), MediumBlob (16,777,215bytes), andlongblob (4,294,967,295bytes) Obsefectively: 1) PertimbangkanPerformanceImpactsandstorelargeblobsexternally; 2) ManageBackupSandReplicationCarefly; 3) UsePathsinst

MySQL: Apakah alat terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna?MySQL: Apakah alat terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna?May 08, 2025 am 12:22 AM

Alat dan teknologi terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna di MySQL termasuk: 1. MySqlworkbench, sesuai untuk persekitaran kecil dan sederhana, mudah digunakan tetapi penggunaan sumber yang tinggi; 2. Ansible, sesuai untuk persekitaran pelbagai pelayan, lengkung pembelajaran yang mudah tetapi curam; 3. Skrip python adat, fleksibel tetapi perlu memastikan keselamatan skrip; 4 Boneka dan chef, sesuai untuk persekitaran berskala besar, kompleks tetapi berskala. Skala, keluk pembelajaran dan keperluan integrasi harus dipertimbangkan ketika memilih.

MySQL: Bolehkah saya mencari di dalam gumpalan?MySQL: Bolehkah saya mencari di dalam gumpalan?May 08, 2025 am 12:20 AM

Ya, yoursearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithconvertfunctionandsearchusing.2) forcompressedblobs, usedcompressbeforeconversion.3) overperformanceimpacsanddata

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.