Senaraikan Pemahaman atau Panggilan Eksplisit untuk Kesan Sampingan dalam Python: Mana Yang Lebih Baik?

Kesan Sampingan: Senarai Pemahaman lwn. Panggilan Eksplisit

Apabila bekerja dengan fungsi yang terutamanya melaksanakan kesan sampingan dan bukannya memberikan nilai pulangan, ia adalah penting untuk mematuhi amalan pengekodan Pythonic yang betul. Dalam konteks ini, perbahasan timbul: perlukah pemahaman senarai digunakan untuk kesan sampingan atau patutkah panggilan eksplisit digunakan sebaliknya?

Secara tradisinya, pendekatan pilihan adalah menggunakan panggilan eksplisit untuk kesan sampingan, seperti yang digambarkan di bawah:

for x in y:
    if (...conditions...):
        fun_with_side_effects(x)

Kaedah ini disifatkan Pythonic kerana ia mengelakkan penciptaan senarai perantaraan yang tidak diperlukan. Pemahaman senarai, walaupun ringkas, boleh menjadi sangat tidak cekap apabila berurusan dengan set data yang besar, kerana ia memerlukan pembinaan senarai perantaraan sebelum membuangnya.

Oleh itu, adalah disyorkan untuk mengelak daripada menggunakan pemahaman senarai semata-mata untuk kesan sampingan . Melakukannya bercanggah dengan penekanan Python pada kecekapan dan pengoptimuman sumber.

Atas ialah kandungan terperinci Senaraikan Pemahaman atau Panggilan Eksplisit untuk Kesan Sampingan dalam Python: Mana Yang Lebih Baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!