cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonAdakah Pembolehubah Global Sentiasa Jahat? Menyelam Dalam Bahaya dan Penggunaan Yang Dibenarkan

Are Global Variables Always Evil?  A Deep Dive into Their Perils and Permissible Uses

Bahaya Pembolehubah Global: Analisis Komprehensif

Sementara amalan pengekodan berkembang pesat, perdebatan lama mengenai penggunaan pembolehubah global berterusan. Potensi mereka untuk kerumitan kod dan kebergantungan tersembunyi telah menimbulkan kebimbangan dalam komuniti pengaturcaraan. Artikel ini menyelidiki sebab pembolehubah global secara meluas dianggap sebagai dosa pengekodan dalam Python (dan seterusnya).

Memahami Masalah: Pembolehubah Global lwn Pemalar Global

Pertama, adalah penting untuk membezakan antara pembolehubah global dan pemalar global. Tidak seperti pembolehubah global, yang boleh diubah suai pada bila-bila masa dalam atur cara, pemalar global kekal malar sepanjang skopnya. Dalam Python, konvensyen menggunakan pengecam huruf besar untuk pemalar membantu membezakannya.

Menyelidiki Setan Pembolehubah Global

Hujah utama menentang pembolehubah global berpunca daripada kecenderungannya untuk memperkenalkan kesan sampingan yang tersembunyi, menjadikannya sukar untuk menjangka tingkah laku fungsi. Apabila berbilang fungsi boleh mengakses dan memanipulasi pembolehubah global yang sama, mengesan kebergantungan menjadi tugas yang sukar, membawa kepada kod yang rumit dan tidak dapat difahami. Hasilnya selalunya menjadi tempat pembiakan pepijat dan kod spageti.

When Global is Permissible: The Case for Sane State

Walau bagaimanapun, penolakan pembolehubah global tidak mutlak. Penggunaan waras keadaan global boleh diterima, walaupun dalam paradigma pengaturcaraan berfungsi. Sebab untuk membenarkan keadaan global termasuk pengoptimuman algoritma, mengurangkan kerumitan, caching dan memoisasi. Kepraktisan juga berperanan apabila mengalihkan struktur daripada pangkalan kod penting.

Mencari Pencerahan Melalui Kajian Lanjut

Sama ada anda mencari pemahaman yang lebih mendalam tentang pembolehubah global atau meneroka alam yang lebih luas kesan sampingan, banyak sumber tersedia. Menerima prinsip pengaturcaraan berfungsi boleh memberikan pandangan yang berharga tentang selok-belok pengurusan negeri.

Bacaan Disyorkan:

  • Pembolehubah Global Adalah Buruk - Wiki Wiki Web
  • Mengapa Negara Global sangat Jahat? - Pertukaran Tindanan Kejuruteraan Perisian
  • Adakah pembolehubah global buruk?
  • Kesan sampingan (sains komputer) - Wikipedia
  • Mengapakah kesan sampingan dianggap jahat dalam pengaturcaraan berfungsi? - Pertukaran Tindanan Kejuruteraan Perisian
  • Pengaturcaraan fungsional - Wikipedia

Atas ialah kandungan terperinci Adakah Pembolehubah Global Sentiasa Jahat? Menyelam Dalam Bahaya dan Penggunaan Yang Dibenarkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Menyenaraikan senarai di Python: Memilih kaedah yang betulMenyenaraikan senarai di Python: Memilih kaedah yang betulMay 14, 2025 am 12:11 AM

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Bagaimana untuk menggabungkan dua senarai dalam Python 3?Bagaimana untuk menggabungkan dua senarai dalam Python 3?May 14, 2025 am 12:09 AM

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Rentetan senarai concatenate pythonRentetan senarai concatenate pythonMay 14, 2025 am 12:08 AM

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

Pelaksanaan Python, apa itu?Pelaksanaan Python, apa itu?May 14, 2025 am 12:06 AM

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Python: Apakah ciri -ciri utamaPython: Apakah ciri -ciri utamaMay 14, 2025 am 12:02 AM

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python: pengkompil atau penterjemah?Python: pengkompil atau penterjemah?May 13, 2025 am 12:10 AM

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

Python untuk gelung vs semasa gelung: Bila menggunakan yang mana?Python untuk gelung vs semasa gelung: Bila menggunakan yang mana?May 13, 2025 am 12:07 AM

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Gelung Python: Kesalahan yang paling biasaGelung Python: Kesalahan yang paling biasaMay 13, 2025 am 12:07 AM

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.