Mengautomasikan Deployment pada Instance EC2 dengan Terraform dan Docker
Hei kawan! Teknologi boleh menjadi rumit, tetapi anda mempunyai ini. Anggap ini sebagai sembang teknologi sambil minum kopi...atau kegemaran peribadi saya, chaay (teh).
Mari kita mendalami cara mengautomasikan penggunaan projek Meteor.js anda pada AWS. Pada penghujung ini, anda akan berasa seperti ninja penyebaran awan. sedia? Jom!
Perkara yang Anda Perlukan
Sebelum menyingsing lengan baju, mari kumpulkan barang-barang kami. Ini senarai semaknya:
Kelayakan AWS: Pastikan anda mempunyai AWS CLI dikonfigurasikan dan sedia untuk dilancarkan.
Terraform: Muat turun dan pasang Terraform jika anda belum melakukannya.
Pasangan Kunci SSH: Hasilkan pasangan kunci SSH. Simpan kunci peribadi berguna untuk menyambung ke tika anda kemudian.
Nama Domain: Ada domain? Hebat! Pastikan anda boleh mengemas kini rekod Anya.
Himpunan Meteor: Sediakan berkas projek Meteor.js anda menggunakan arahan ini:
meteor build --server-only --directory ~/path/to/Dockerfile
- Skrip Persediaan: Anda memerlukan tiga skrip untuk menyediakan pelayan:
- penyediaan-pelayan-part1.sh
- mongodb4-setup.sh
- penyediaan-pelayan-part2.sh
Dapatkan semuanya? Hebat! Mari mula membina.
Rancangan Permainan
Inilah perjalanan yang akan kami lalui:
- Gunakan Terraform untuk memutar kejadian EC2 pada AWS.
- Jalankan beberapa skrip untuk mengkonfigurasi pelayan, memasang MongoDB dan menggunakan apl Meteor.js anda menggunakan Docker.
- Ubah tetapan DNS anda untuk menghalakan domain anda ke IP pelayan.
- Tamatkan segala-galanya dengan persediaan SSL melalui Certbot.
Cukup mudah, bukan? Mari kita pecahkan langkah demi langkah.
Menyediakan Terraform
Mulakan dengan mengatur projek Terraform anda. Buat struktur direktori seperti ini:
project-directory/ ├── main.tf ├── variables.tf ├── outputs.tf ├── run.sh
Langkah 1: Konfigurasi Pembolehubah
Dalam pembolehubah.tf, tentukan semua pembolehubah yang kami perlukan. Ini menjadikan persediaan fleksibel:
variable "server_name" { description = "Server created by Terraform" type = string default = "AutomatedDeployment" } variable "key_pair_name" { description = "Key pair name" type = string default = "tf-key-pair" } variable "domain_name" { description = "Your domain name" type = string default = "xyz.domain.com" }
Langkah 2: Hati — main.tf
Di sinilah keajaiban berlaku. Fail ini menyediakan segala-galanya: contoh EC2, kumpulan keselamatan dan langkah peruntukan.
terraform { required_providers { aws = { source = "hashicorp/aws" version = "~> 4.16" } } required_version = ">= 1.2.0" } provider "aws" { region = "ca-central-1" } resource "aws_security_group" "tf-security-group" { name = var.server_name description = "Security group for ${var.server_name}" ingress { from_port = 22 to_port = 22 protocol = "tcp" cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"] } ingress { from_port = 80 to_port = 80 protocol = "tcp" cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"] } ingress { from_port = 443 to_port = 443 protocol = "tcp" cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"] } egress { from_port = 0 to_port = 0 protocol = "-1" cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"] } } resource "aws_instance" "tf-created-instance" { ami = "ami-0083d3f8b2a6c7a81" instance_type = "t2.micro" key_name = var.key_pair_name tags = { Name = var.server_name } }
Langkah 3: Output
Tentukan apa yang Terraform harus keluarkan selepas dijalankan:
output "public_ip" { value = aws_instance.tf-created-instance.public_ip description = "The public IP address of the instance" }
Langkah 4: Skrip Automasi
Dalam run.sh, tulis skrip untuk mengautomasikan perintah Terraform dan mengendalikan penyebaran DNS:
#!/bin/bash set -e DOMAIN="your.domain.com" terraform apply -auto-approve echo "Waiting for DNS propagation..." OLD_IP=$(dig +short $DOMAIN) while true; do sleep 10 NEW_IP=$(dig +short $DOMAIN) [ "$NEW_IP" != "$OLD_IP" ] && break echo "DNS records not updated yet. Retrying..." done terraform apply -auto-approve
Dockerfile untuk Meteor
Berikut ialah contoh Fail Docker untuk membungkus apl Meteor.js anda:
meteor build --server-only --directory ~/path/to/Dockerfile
Langkah-langkah untuk Digunakan
- Mulakan Terraform: Jalankan arahan ini untuk menyediakan Terraform:
project-directory/ ├── main.tf ├── variables.tf ├── outputs.tf ├── run.sh
- Gunakan dengan Automasi: Jalankan skrip untuk digunakan:
variable "server_name" { description = "Server created by Terraform" type = string default = "AutomatedDeployment" } variable "key_pair_name" { description = "Key pair name" type = string default = "tf-key-pair" } variable "domain_name" { description = "Your domain name" type = string default = "xyz.domain.com" }
Kemas Kini DNS:
Kemas kini rekod A domain anda untuk menunjuk ke IP awam tika EC2.Sahkan:
Setelah penyebaran DNS selesai, sahkan penggunaan anda dengan melawati domain dalam penyemak imbas.
Dan begitulah! Penyerahan apl Meteor.js automatik sepenuhnya pada AWS menggunakan Terraform dan Docker. Ingat, setiap cabaran hanyalah satu lagi peluang untuk belajar. Jika anda terkena batu, teguk chaay dan selesaikan masalah seperti pakar teknologi anda. Raikan kejayaan penggunaan anda dan siarkan di mana-mana sahaja!?
Atas ialah kandungan terperinci Penggunaan Automatik himpunan Meteor.js menggunakan Terraform. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.

Kuasa rangka kerja JavaScript terletak pada pembangunan yang memudahkan, meningkatkan pengalaman pengguna dan prestasi aplikasi. Apabila memilih rangka kerja, pertimbangkan: 1.

Pengenalan Saya tahu anda mungkin merasa pelik, apa sebenarnya yang perlu dilakukan oleh JavaScript, C dan penyemak imbas? Mereka seolah -olah tidak berkaitan, tetapi sebenarnya, mereka memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan web moden. Hari ini kita akan membincangkan hubungan rapat antara ketiga -tiga ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana JavaScript berjalan dalam penyemak imbas, peranan C dalam enjin pelayar, dan bagaimana mereka bekerjasama untuk memacu rendering dan interaksi laman web. Kita semua tahu hubungan antara JavaScript dan penyemak imbas. JavaScript adalah bahasa utama pembangunan front-end. Ia berjalan secara langsung di penyemak imbas, menjadikan laman web jelas dan menarik. Adakah anda pernah tertanya -tanya mengapa Javascr

Node.js cemerlang pada I/O yang cekap, sebahagian besarnya terima kasih kepada aliran. Aliran memproses data secara berperingkat, mengelakkan beban memori-ideal untuk fail besar, tugas rangkaian, dan aplikasi masa nyata. Menggabungkan sungai dengan keselamatan jenis typescript mencipta powe

Perbezaan prestasi dan kecekapan antara Python dan JavaScript terutamanya dicerminkan dalam: 1) sebagai bahasa yang ditafsirkan, Python berjalan perlahan tetapi mempunyai kecekapan pembangunan yang tinggi dan sesuai untuk pembangunan prototaip pesat; 2) JavaScript adalah terhad kepada benang tunggal dalam penyemak imbas, tetapi I/O multi-threading dan asynchronous boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi dalam node.js, dan kedua-duanya mempunyai kelebihan dalam projek sebenar.

JavaScript berasal pada tahun 1995 dan dicipta oleh Brandon Ike, dan menyedari bahasa itu menjadi C. 1.C Language menyediakan keupayaan pengaturcaraan prestasi tinggi dan sistem untuk JavaScript. 2. Pengurusan memori JavaScript dan pengoptimuman prestasi bergantung pada bahasa C. 3. Ciri lintas platform bahasa C membantu JavaScript berjalan dengan cekap pada sistem operasi yang berbeza.

JavaScript berjalan dalam penyemak imbas dan persekitaran Node.js dan bergantung pada enjin JavaScript untuk menghuraikan dan melaksanakan kod. 1) menjana pokok sintaks abstrak (AST) di peringkat parsing; 2) menukar AST ke bytecode atau kod mesin dalam peringkat penyusunan; 3) Laksanakan kod yang disusun dalam peringkat pelaksanaan.

Trend masa depan Python dan JavaScript termasuk: 1. Kedua -duanya akan terus mengembangkan senario aplikasi dalam bidang masing -masing dan membuat lebih banyak penemuan dalam prestasi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
