Bagaimana untuk Berkongsi Pandas DataFrame Secara Boleh Dihasilkan Menggunakan `to_clipboard()`?

Cara Menyediakan Salinan DataFrame Anda yang Boleh Dihasilkan dengan to_clipboard()

Menyalin DataFrame anda ke dalam format yang boleh dikongsi adalah penting untuk bertanya dengan jelas dan soalan yang boleh diterbitkan semula pada Stack Overflow. Satu cara yang berkesan untuk mencapai matlamat ini ialah melalui kaedah to_clipboard().

Langkah untuk Menyalin DataFrame Data Anda:

1. Gunakan head(10) .to_clipboard(): Pilih 10 baris pertama DataFrame anda dan gunakan to_clipboard() untuk menyalinnya ke dalam papan keratan anda.

df.head(10).to_clipboard(sep=',', index=True)

2. Tampal Data ke dalam Blok Kod: Cipta blok kod baharu dalam soalan Stack Overflow anda dan tampal papan keratan data yang anda salin dalam langkah sebelumnya.

Contoh Output:

,a,b
2020-07-30,2,4
2020-07-31,1,5
2020-08-01,2,2
2020-08-02,9,8
2020-08-03,4,0
2020-08-04,3,3
2020-08-05,7,7
2020-08-06,7,0
2020-08-07,8,4
2020-08-08,3,2

3. Pilihan Tambahan untuk Lokasi Data: Anda boleh menentukan bahagian alternatif DataFrame anda menggunakan sifat .iloc, seperti memilih baris 3-11 daripada semua lajur.

df.iloc[3:12, :].to_clipboard(sep=',')

Menggunakan to_clipboard() untuk Lajur atau Indeks Berbilang Aras:

Untuk bingkai data dengan lajur atau indeks berbilang peringkat, adalah disyorkan untuk menentukannya dengan sewajarnya semasa menyalin. Rujuk rujukan yang disediakan untuk panduan mengendalikan kes ini.

Menggunakan to_clipboard() dalam Google Colab:

to_clipboard() tidak akan berfungsi dalam Google Colab. Sebaliknya, gunakan kaedah .to_dict() untuk menyalin data DataFrame anda.

df.head(10).to_dict(orient='index')

Salin kamus yang terhasil dan tampalkannya ke dalam blok kod dalam soalan Stack Overflow anda. Ia boleh ditukar semula menjadi DataFrame menggunakan pd.DataFrame.from_dict().

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Berkongsi Pandas DataFrame Secara Boleh Dihasilkan Menggunakan `to_clipboard()`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!