pembangunan bahagian belakangC++Bagaimanakah AVX2 dan BMI2 Boleh Digunakan untuk Pembungkusan Kiri yang Cekap Berdasarkan Topeng Dinamik?
Membungkus Elemen Kiri yang Cekap Berdasarkan Topeng dengan AVX2 dan BMI2
Dalam AVX2, mencapai pembungkusan kiri yang cekap memerlukan penggunaan arahan dan teknik khusus. Satu pendekatan ialah memanfaatkan kedua-dua vpermp AVX2 (_mm256_permutevar8x32_ps) untuk shuffling pembolehubah lintasan lorong dan pext BMI2 (Ekstrak Bit Selari) untuk operasi bitwise.
Memanfaatkan BMI2 untuk Topeng Penjanaan
Arahan pext BMI2 membolehkan pengekstrakan bit tertentu daripada bitmask, menyediakan mekanisme untuk menjana data kawalan shuffle lintasan lorong secara dinamik dengan cepat. Ini menghapuskan keperluan untuk jadual carian pra-pengiraan yang besar (LUT).
Algoritma
Algoritma melibatkan:
- Mengekstrak Indeks Mampat: Menggunakan pext, bitmask termampat dihasilkan, mengandungi indeks lorong yang dikehendaki dalam bit bawah daftar integer.
- Membongkar Indeks Berbungkus: Untuk membongkar indeks termampat, urutan anjakan dan pendaraban digunakan. Langkah ini secara berkesan mereplikasi setiap bit untuk mengisi baitnya yang sepadan, mencipta topeng indeks per-bait.
- Menjana Topeng Kocok: Topeng kocok dikira menggunakan topeng indeks per-bait. Topeng ini kemudiannya digunakan untuk mengawal operasi shuffle pembolehubah merentas lorong menggunakan vpermps.
Pertimbangan Prestasi
Kelebihan pendekatan ini terletak pada keupayaannya untuk menjana topeng shuffle lintasan lorong dengan cepat, mengelakkan penciptaan dan penyimpanan LUT yang besar. Pendekatan ini boleh berfaedah dalam situasi di mana input topeng adalah dinamik. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa operasi pdep/pext boleh menjadi agak perlahan pada CPU AMD sebelum Zen 3, jadi kaedah alternatif seperti vektor 128-bit atau pendekatan berasaskan LUT mungkin lebih sesuai untuk seni bina sedemikian.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah AVX2 dan BMI2 Boleh Digunakan untuk Pembungkusan Kiri yang Cekap Berdasarkan Topeng Dinamik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Bagaimana Perpustakaan Templat St Standard (STL) berfungsi?Mar 12, 2025 pm 04:50 PMArtikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t
Bagaimanakah saya menggunakan algoritma dari STL (jenis, mencari, mengubah, dll) dengan cekap?Mar 12, 2025 pm 04:52 PMArtikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti
Bagaimana saya mengendalikan pengecualian dengan berkesan di C?Mar 12, 2025 pm 04:56 PMArtikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf
Bagaimanakah saya menggunakan semantik bergerak di C untuk meningkatkan prestasi?Mar 18, 2025 pm 03:27 PMArtikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan
Bagaimanakah saya menggunakan julat dalam C 20 untuk manipulasi data yang lebih ekspresif?Mar 17, 2025 pm 12:58 PMC 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.
Bagaimanakah penghantaran dinamik berfungsi di C dan bagaimana ia mempengaruhi prestasi?Mar 17, 2025 pm 01:08 PMArtikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan
Bagaimanakah saya menggunakan rujukan RValue dengan berkesan di C?Mar 18, 2025 pm 03:29 PMArtikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)
Bagaimanakah pengurusan memori C berfungsi, termasuk petunjuk baru, memadam, dan pintar?Mar 17, 2025 pm 01:04 PMPengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
