


Bagaimanakah Operator UNPIVOT BigQuery Boleh Menstruktur Semula Data Jadual?
Memindahkan Data dalam BigQuery Menggunakan Operator UNPIVOT
Menyusun semula data daripada struktur jadual kepada format yang lebih fleksibel dan boleh digunakan selalunya diperlukan. Dalam BigQuery, pengendali UNPIVOT menyediakan penyelesaian yang berkuasa untuk transformasi ini.
Pertimbangkan contoh berikut:
Struktur Jadual Asal:
product | Q1 | Q2 | Q3 | Q4 |
---|---|---|---|---|
Kale | 51 | 23 | 45 | 3 |
Apple | 77 | 0 | 25 | 2 |
Meja yang Diingini Struktur:
product | sales | quarter |
---|---|---|
Kale | 51 | Q1 |
Kale | 23 | Q2 |
Kale | 45 | Q3 |
Kale | 3 | Q4 |
Apple | 77 | Q1 |
Apple | 0 | Q2 |
Apple | 25 | Q3 |
Apple | 2 | Q4 |
Pertanyaan SQL Menggunakan UNPIVOT:
SELECT product, value AS sales, OFFSET AS quarter FROM UNNEST(FLATTEN( ARRAY( STRUCT('Q1' AS OFFSET, Q1 AS value), STRUCT('Q2' AS OFFSET, Q2 AS value), STRUCT('Q3' AS OFFSET, Q3 AS value), STRUCT('Q4' AS OFFSET, Q4 AS value) ) )) AS UNNESTED ORDER BY product, quarter;
Pertanyaan ini menggunakan fungsi ARRAY dan STRUCT untuk mencipta tatasusunan sementara struct untuk setiap baris dalam jadual asal. Fungsi FLATTEN kemudiannya digunakan untuk mengekstrak medan struct (jualan dan suku) daripada setiap struct dalam tatasusunan. Akhir sekali, operator UNNEST digunakan untuk mengekstrak nilai individu daripada ARRAY.
Jadual yang terhasil akan berada dalam format yang diingini, dengan lajur untuk produk, jualan dan suku tahun.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Operator UNPIVOT BigQuery Boleh Menstruktur Semula Data Jadual?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

Mysqloffersechar, varchar, teks, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable-length, teks forlarger text, andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues.

Mengoptimumkan permintaan mysqlblob boleh dilakukan melalui strategi berikut: 1. Mengurangkan kekerapan pertanyaan gumpalan, gunakan permintaan bebas atau pemuatan kelewatan; 2. Pilih jenis gumpalan yang sesuai (seperti TinyBlob); 3. Pisahkan data gumpalan ke dalam jadual berasingan; 4. Mampat data gumpalan di lapisan aplikasi; 5. Indeks metadata gumpalan. Kaedah ini dapat meningkatkan prestasi dengan berkesan dengan menggabungkan pemantauan, caching dan data sharding dalam aplikasi sebenar.

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
