


Mengumpulkan Hasil SQL Mengikut Hari
Apabila bekerja dengan set data yang besar, selalunya perlu untuk mengagregatkan dan meringkaskan data untuk menjadikannya lebih mudah diurus dan berwawasan . Satu tugas biasa ialah mengumpulkan data mengikut selang masa tertentu, seperti sehari.
Masalah:
Anda diberi jadual SQL yang dipanggil "Jualan" yang menyimpan maklumat tentang jualan, termasuk ID jualan, jumlah dan tarikh penciptaan. Anda ditugaskan untuk menulis pertanyaan yang mengumpulkan data jualan mengikut hari dan mengira jumlah amaun yang dijual pada setiap hari.
Penyelesaian:
Dalam SQL Server, anda boleh menggunakan pertanyaan berikut untuk mencapai ini:
SELECT SUM(amount) AS total, DATEADD(DAY, 0, DATEDIFF(DAY, 0, created)) AS created FROM Sales GROUP BY DATEADD(DAY, 0, DATEDIFF(DAY, 0, created))
Penjelasan:
- Ungkapan DATEDIFF(DAY, 0, dicipta) mengira bilangan hari antara tarikh semasa dan jualan tarikh penciptaan, memotong bahagian masa dengan berkesan.
- DATEADD(DAY, 0, DATEDIFF(DAY, 0, dicipta)) ungkapan membina semula tarikh dengan menambahkan semula hari pada permulaan hari (tengah malam). Ini memastikan bahawa semua jualan pada hari yang sama dikumpulkan bersama.
- Klausa GROUP BY mengumpulkan keputusan mengikut tarikh yang dibina semula, menghasilkan jadual dengan jumlah amaun yang dijual untuk setiap hari.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh mengumpulkan Data Jualan SQL mengikut Hari untuk Mengira Jumlah Harian?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan