


Kekeliruan Perbandingan Titik Terapung
Dalam coretan kod yang diberikan, semakan perbandingan antara nombor titik terapung tidak semudah yang dijangkakan . Apabila berurusan dengan perbandingan titik terapung, adalah penting untuk memahami perwakilan titik terapung dan kemungkinan perangkap yang timbul.
Perangkap Titik Terapung
Isu dengan kod itu terletak pada perbandingan nombor titik terapung. Nombor titik terapung disimpan dalam format binari yang menggunakan bilangan bit terhingga untuk mewakili kedua-dua magnitud dan eksponen. Ini bermakna terdapat had yang wujud dalam ketepatan nombor titik terapung boleh mewakili nilai tertentu, yang membawa kepada ralat pembundaran.
Dalam kod yang disediakan, pembolehubah a dan b ditakrifkan sebagai apungan. Apabila membandingkan a kepada 0.7, pengkompil mempromosikan apungan kepada dua kali ganda untuk perbandingan. Promosi jenis ini boleh mengakibatkan kehilangan ketepatan, kerana perwakilan berganda a mungkin tidak betul-betul sama dengan 0.7. Tambahan pula, 0.5 ialah kuasa tepat 2, yang boleh diwakili dengan tepat dalam format titik terapung.
Akibatnya, perbandingan a
Memastikan Perbandingan yang Betul
Untuk mengelakkan isu sedemikian, terdapat dua pendekatan yang mungkin:
- Gunakan beregu bukannya apungan: Dengan mentakrifkan a dan b sebagai beregu (double a = 0.7; double b = 0.5;), anda boleh memastikan bahawa perbandingan dilakukan dengan ketepatan penuh beregu, mengurangkan risiko ralat pembundaran.
- Gunakan akhiran titik terapung: Sebagai alternatif, anda boleh menambahkan akhiran f pada literal titik terapung untuk memaksa pengkompil merawat mereka sebagai terapung semasa perbandingan. Pendekatan ini membolehkan anda mengekalkan jenis apungan sambil memastikan ketepatan yang betul: jika (a
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Perbandingan Titik Terapung Tidak Tepat, dan Bagaimana Saya Boleh Memastikan Keputusan yang Betul?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Pengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual