Bina Alat Perisikan Kompetitif Dikuasakan oleh AI

Semua orang yang menjalankan perniagaan sekarang mempunyai pesaing dan dengan kepantasan teknologi bergerak, kekal mendahului persaingan bukan sahaja penting—ia penting.

Untuk melakukan ini, banyak syarikat beralih kepada alat Kecerdasan Kompetitif (CI), yang membantu menjejaki aktiviti pesaing, tawaran, peralihan pasaran dan gelagat serta sentimen pelanggan. Apabila dikuasakan oleh AI, alatan ini mengambil langkah lebih jauh, menganalisis data dan mengubahnya menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan yang boleh membantu perniagaan ini membuat keputusan yang lebih bijak dan mengekalkan kelebihan daya saing.

Daripada hanya memerhati arah aliran, alatan CI dipertingkatkan AI memberi syarikat pemahaman yang lebih mendalam tentang perkara yang berlaku dalam industri mereka, selalunya dalam masa nyata. Dengan ini, perniagaan boleh secara proaktif menyesuaikan diri dengan anjakan, bertindak balas kepada pergerakan pesaing, dan juga mengenal pasti peluang baharu sebelum ia diketahui secara meluas. Sebenarnya, CI bukan hanya untuk syarikat besar—ia juga boleh menyamakan kedudukan untuk perniagaan yang lebih kecil, memperkasakan mereka untuk membuat keputusan berasaskan data yang sama termaklum seperti yang dibuat oleh rakan sejawat mereka yang lebih besar.

Mengapa Kecerdasan Persaingan Penting

Kecerdasan daya saing (CI) bukan hanya tentang mengawasi apa yang pesaing anda lakukan—ia juga tentang mendapatkan cerapan berharga yang membimbing keputusan perniagaan anda. Sama ada anda mengubah strategi harga anda, memperhalusi pemesejan, mengoptimumkan cadangan nilai anda atau membangunkan produk baharu, CI memberi anda data yang anda perlukan untuk membuat pilihan termaklum. Tetapi ia bukan sekadar mengumpul maklumat; ia tentang menggunakan maklumat itu dengan berkesan untuk kekal di hadapan.

Berikut ialah beberapa masalah utama yang boleh diselesaikan oleh alatan CI berkuasa AI:

• Kekal Mendahului Pesaing:
  Dengan menjejaki harga, produk dan kempen pesaing dalam masa nyata, perniagaan boleh menjangka perubahan pasaran dan bertindak sebelum ia berlaku, dan bukannya bertindak balas selepas fakta itu. McKinsey & Company menyerlahkan cara alatan CI membantu syarikat kekal di hadapan dalam persekitaran yang kompetitif.

• Memperbaiki Kedudukan Pasaran:
  Alat CI mendedahkan cara pesaing meletakkan produk mereka dan mengenal pasti jurang dalam pasaran, membolehkan perniagaan melaraskan tawaran mereka. Kajian Perniagaan Harvard menunjukkan cara CI boleh meningkatkan kedudukan dan membantu menyasarkan pasaran yang belum diterokai.

• Memperkemas Pembuatan Keputusan:
  Alat CI dikuasakan AI menapis data yang tidak diperlukan dan menyampaikan cerapan yang boleh diambil tindakan, memudahkan kepimpinan membuat keputusan termaklum dengan cepat. Menurut Gartner, automasi ini membolehkan lebih cepat, lebih strategik membuat keputusan.

• Mengenalpasti Aliran Muncul:
  Alat AI boleh mengimbas set data besar-besaran untuk melihat arah aliran baru muncul dan gelagat pengguna lebih awal, membantu perniagaan kekal berdaya saing. Forrester menerangkan cara alat ini memberi maklumat kepada syarikat tentang arah aliran sebelum mereka menjadi arus perdana.

• Meningkatkan Pembangunan dan Inovasi Produk:
  Dengan memahami produk pesaing dan maklum balas pengguna, perniagaan boleh memperhalusi tawaran mereka sendiri untuk memenuhi permintaan pasaran. Forrester menekankan peranan CI dalam memacu inovasi dan pembangunan produk.

• Mengoptimumkan Pemasaran dan Jualan:
  Alat CI menganalisis strategi pemasaran pesaing, mendedahkan perkara yang berkesan (atau tidak), membantu perniagaan memperhalusi kempen mereka dan meningkatkan penglibatan. Harvard Business Review menggariskan cara CI boleh memperhalusi strategi pemasaran untuk penukaran pelanggan yang lebih baik.

• Meminimumkan Risiko dan Meningkatkan Kesedaran Pasaran:
  Menjejaki aktiviti pesaing boleh membantu perniagaan mengesan potensi risiko atau peralihan pasaran secara tiba-tiba, membolehkan mereka melaraskan strategi mereka untuk mengelakkan kemunduran. McKinsey & Company menunjukkan cara CI meminimumkan risiko dengan menjangkakan pergerakan pesaing.

Dengan semua kelebihan ini, jelas sekali bahawa penyepaduan alat Perisikan Kompetitif ke dalam perniagaan anda bukan lagi pilihan—ia penting.

Cara Membina Alat Perisikan Kompetitif Menggunakan Python

Sekarang kita memahami nilai kecerdasan daya saing, mari kita selami cara anda boleh membina Alat Perisikan Kompetitif yang dikuasakan AI anda sendiri.

Kami akan menggunakan alatan berikut:

• Python
• LangChain
• Ollama (LLM Tempatan)
• BrightData
• Selenium
• Strimkan

Langkah 1: Sediakan Persekitaran Python

Pertama, sediakan persekitaran Python. Kemudian, dalam folder akar projek anda, buat fail bernama requirements.txt. Salin dan tampal kebergantungan berikut ke dalam fail itu:

streamlit 
langchain 
langchain_ollama
selenium
beautifulsoup4
lxml 
html5lib
python-dotenv

Seterusnya, aktifkan persekitaran anda dengan menjalankan arahan berikut:

./name_of_environment/Scripts/Activate

Kemudian, pasang semua kebergantungan sekali gus dengan menjalankan arahan berikut:

pip install -r requirements.txt

Langkah 2: Perkemas UI

Buat fail Python bernama main.py dalam folder akar anda. Dalam fail ini, kami akan membina antara muka pengguna Streamlit yang ringkas.

Streamlit ialah alat yang sangat mudah untuk mencipta aplikasi web berasaskan Python dengan kod minimum. Ini adalah salah satu cara paling mudah untuk berinteraksi dengan alatan seperti Large Language Models (LLM), yang akan kami gunakan dalam tutorial ini.

Berikut ialah kod untuk menyediakan antara muka:

streamlit 
langchain 
langchain_ollama
selenium
beautifulsoup4
lxml 
html5lib
python-dotenv

Untuk menjalankan aplikasi Streamlit, buka terminal anda, aktifkan persekitaran maya anda (jika belum aktif), dan taip arahan berikut, nyatakan nama fail Python yang mengandungi aplikasi Streamlit anda (main.py dalam kes ini) :

./name_of_environment/Scripts/Activate

Ia akan berputar membuka pelayan web yang mengandungi aplikasi.

Sebaik sahaja kami membina UI Streamlit, langkah seterusnya ialah mengambil data daripada tapak web yang ingin kami kikis. Untuk melakukan itu, kami akan menggunakan modul Python yang dikenali sebagai Selenium.

Selenium membolehkan kami mengautomasikan penyemak imbas web, jadi kami sebenarnya boleh menavigasi ke halaman web, mengambil semua kandungan yang ada pada halaman itu dan kemudian kami boleh menggunakan beberapa penapisan pada kandungan dan kemudian menghantarnya ke LLM seperti ChatGPT atau Gemini, dan kemudian kami boleh menggunakan LLM itu untuk menghuraikan data dan memberi kami respons yang bermakna.

Langkah 3: Sediakan Data Terang

Bright Data ialah platform data web yang membolehkan perniagaan mengumpul dan menstruktur sebarang data web awam serta melihat Web dengan tepat dari mana-mana lokasi tanpa disekat atau diperdayakan berkat rangkaian proksi yang luas.

Untuk tutorial ini, anda boleh menggunakannya sepenuhnya secara percuma.

Klik di sini untuk membuat akaun.

Selepas itu, pergi ke papan pemuka anda dan buat tika/zon baharu alat yang dipanggil Pelayar Mengikis.

Pelayar mengikis termasuk penyelesai captcha serta bersambung ke rangkaian proksi. Ini bermakna ia akan memberikan alamat IP baharu anda secara automatik dan mengitar alamat tersebut untuk mensimulasikan seolah-olah anda adalah pengguna sebenar yang mengakses tapak web.

Ini juga bermakna jika terdapat captcha, ia akan menyelesaikannya secara automatik untuk anda jadi anda tidak perlu berurusan dengan disekat oleh CAPTCHA.

Jadi, taipkan nama zon dan buatnya.

Kemudian klik OK.

Satu kelebihan utama Bright Data untuk pembangun ialah, ini hanya berfungsi dengan kod yang anda sudah ada.

Dalam kes kami, kami menggunakan Selenium. Jadi, salin sahaja URL

Kemudian buat fail .env dalam direktori akar anda dan tampal URL:

streamlit 
langchain 
langchain_ollama
selenium
beautifulsoup4
lxml 
html5lib
python-dotenv

Langkah 4: Komponen Mengikis Web

Seterusnya, buat fail baharu bernama scrape.py. Di sinilah kami akan menulis fungsi mengikis web kami, memisahkannya daripada fail utama supaya lebih mudah untuk kami menavigasi.

Untuk bermula, import beberapa modul selenium ke dalam fail scrape.py anda, kemudian tulis fungsi yang mengambil domain tapak web, mengikis semua kandungan halaman web, membersihkannya dan mengembalikan semua kandungan.

./name_of_environment/Scripts/Activate

Langkah 5: Sediakan Ollama LLM

Buat fail baharu yang dipanggil parse.py. Kemudian salin dan tampal kod di bawah dan kemudian kami akan menyediakan Ollama secara setempat yang akan digunakan untuk melaksanakan LLM.

pip install -r requirements.txt

Ollama membenarkan anda menjalankan LLM sumber terbuka secara setempat pada komputer anda. Jadi, anda tidak perlu bergantung pada perkara seperti token API dan ia adalah percuma sepenuhnya.

Untuk bermula dengan Ollama, lawati pautan ini: https://ollama.com/download

Setelah Ollama dimuat turun dan dipasang, buka terminal atau command prompt anda dan taip arahan Ollama:

import streamlit as st

st.title("Competitive Intelligence Tool (Demo)")
url = st.text_input("Enter Competitor's Website URL")

if st.button("Gather Insights"):
    if url:
        st.write("Analyzing the website...")

Anda akan mendapat sesuatu yang kelihatan seperti ini:

Seterusnya, apa yang anda perlu lakukan ialah menarik model Ollama. Anda perlu memuat turun model Ollama secara setempat sebelum kod anda boleh dilaksanakan.

Untuk melakukannya, lawati https://github.com/ollama/ollama

Di sini anda akan melihat semua model berbeza yang boleh anda gunakan.

Pilih model yang sesuai berdasarkan spesifikasi komputer anda. Untuk tutorial ini, kami menggunakan model Llama 3.2. Ia hanya memerlukan 3 GB RAM.

Seterusnya, kembali ke terminal atau command prompt anda dan jalankan arahan ini:

streamlit run main.py

Ini kemudiannya akan memuat turun model untuk anda ke komputer anda. Setelah ini selesai, anda kini boleh terus menggunakan model ini dalam fail parse.py anda.

Langkah 6: Uji alat anda

Kini anda boleh meneruskan untuk menjalankan kod anda menggunakan arahan ini:

SBR_WEBDRIVER="paste_the_url_here"

Dan semuanya sudah sedia.

Anda boleh terus mengubah suai kod mengikut kehendak anda, membolehkannya mendapatkan data daripada berbilang URL atau berbilang domain sekaligus.

Tambahkan visualisasi data untuk menjadikannya boleh diambil tindakan untuk perniagaan anda menggunakan pandas.pydata.org dan matplotlib.org

Atau juga mengautomasikan proses pengumpulan data untuk menjejak kemas kini pesaing dengan kerap. Gunakan kerja cron atau modul jadual Python untuk menjalankan skrip pengikisan dan analisis data pada selang waktu yang ditentukan.

Untuk melihat kod penuh, lihat repo GitHub:

sholajegede / BersaingAI

Alat Perisikan Kompetitif yang dikuasakan AI

BertandingAI

Alat Perisikan Kompetitif dikuasakan AI

Lihat di GitHub

Kesimpulan

Terdapat banyak potensi untuk membina Alat Perisikan Kompetitif untuk perniagaan anda atau dalam produk anda. Dengan menggabungkan pengikisan web dan analisis teks, anda boleh mencipta alat yang membantu anda kekal mendahului persaingan dan membuat keputusan yang lebih bijak.

Ini boleh meningkatkan dengan ketara pembangunan produk anda, strategi pemasaran, jangkauan jualan dan kesedaran pasaran keseluruhan.

Kelebihan daya saing yang ditawarkan oleh alatan ini amat berharga, terutamanya dalam industri yang perubahan berlaku dengan pantas dan persaingan yang sengit. Dengan kemajuan dalam AI dan pembelajaran mesin, anda boleh menjangkakan keupayaan yang lebih canggih, daripada analisis ramalan kepada makluman pasaran masa nyata.

Jika anda sedang mempertimbangkan untuk membina alat CI, bermula dengan projek seperti ini ialah cara yang hebat untuk mendapatkan pengalaman langsung. Eksperimen, lelaran dan tingkatkan alat sambil anda mengenal pasti cara baharu ia boleh menambah nilai pada operasi perniagaan anda.

Ada pendapat atau maklum balas tentang tutorial ini? Kongsi mereka dalam ulasan di bawah, atau jangan ragu untuk berhubung dengan saya. Saya ingin mendengar tentang cara anda menggunakan kecerdasan daya saing untuk mengubah perniagaan anda!

Atas ialah kandungan terperinci Bina Alat Perisikan Kompetitif Dikuasakan oleh AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!