


Pengurusan Transaksi Musim Bunga dengan @Transactional
Apa Yang Berlaku Apabila Anda Menggunakan @Transactional?
Apabila anda menganotasi kaedah dengan @Transactional, Spring mencipta kelas proksi untuk kelas beranotasi. Kelas proksi ini memintas panggilan kaedah luaran dan menggunakan gelagat transaksi kepada mereka.
Pemintasan Kelas Proksi
Kelas proksi mengandungi pelaksanaan kaedah yang diisytiharkan dalam kelas beranotasi. Apabila panggilan kaedah luaran dibuat, ia diubah hala ke kelas proksi dan bukannya kelas asal. Kelas proksi kemudiannya boleh melakukan sebarang pra dan pasca pemprosesan yang diperlukan di sekitar panggilan kaedah, termasuk pengurusan urus niaga.
Pertimbangan Seruan Sendiri
Mekanisme pengurusan transaksi Spring sahaja memintas panggilan kaedah luaran. Ini bermakna bahawa seruan sendiri, di mana kaedah dalam objek sasaran memanggil kaedah lain dalam objek yang sama, tidak akan memulakan transaksi secara automatik. Ini disebabkan fakta bahawa invokasi sendiri memintas mekanisme proksi.
Kelas Proksi Kelihatan
Kelas proksi yang dijana boleh dilihat menggunakan refleksi. Anda boleh mengakses maklumatnya dengan introspeksi kelas sasaran dan mendapatkan semula kelas yang diisytiharkan. Kelas proksi biasanya diakhiri dengan "$Proxy".
Mengapa Panggilan Luaran Sahaja?
Sebab mengapa hanya panggilan kaedah luaran yang sedang diuruskan adalah untuk mengelakkan pengulangan tak terhingga . Jika dakwaan sendiri turut memulakan urus niaga, ini boleh membawa kepada situasi di mana kaedah memulakan urus niaga baharu, kemudian memanggil dirinya sendiri dan memulakan urus niaga lain, dan seterusnya, mewujudkan gelung yang tidak berkesudahan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Spring's @Transactional Annotation Menguruskan Transaksi dan Mengapa Ia Tidak Berfungsi dengan Self-Invocations?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.