


Apabila bekerja dengan muat naik imej dalam projek Django, mungkin terdapat situasi di mana anda perlu menguatkuasakan dimensi tertentu, seperti memastikan imej yang dimuat naik adalah segi empat tepat (bukan segi empat sama). Ini amat berguna untuk pengepala profil, sepanduk atau media yang memerlukan format bukan segi empat sama.
Dalam artikel ini, kami akan menelusuri penyelesaian mudah menggunakan sistem pengesahan Django dan perpustakaan Bantal.
Prasyarat
Sebelum melaksanakan penyelesaian, pastikan anda memasang kebergantungan berikut:
- Django (untuk fungsi rangka kerja web)
- Bantal (untuk pemprosesan imej)
Jika anda tidak memasang Bantal, anda boleh menambahnya menggunakan:
python -m pip install pillow
Menulis Pengesah
Untuk mengesahkan sama ada imej yang dimuat naik adalah segi empat tepat, kita perlu menyemak lebar dan tinggi imej itu. Jika kedua-dua dimensi adalah sama, ini bermakna imej adalah segi empat sama dan kami akan menimbulkan ralat pengesahan.
Berikut ialah kod untuk pengesah tersuai:
from django.core.exceptions import ValidationError from PIL import Image def validate_rectangular_image(image): """ Validator to ensure an uploaded image is rectangular and not square. """ image = Image.open(image) # Open the uploaded image using Pillow width, height = image.size # Extract dimensions if width == height: # Check if image is square raise ValidationError("Uploaded image must be rectangular (not square).") return image
Mengintegrasikan Pengesah dengan Model Django
Untuk menggunakan pengesah ini dalam aplikasi Django anda, anda boleh menambahkannya pada medan model. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai ImageField dalam model untuk sepanduk profil pengguna:
from django.db import models from .validators import validate_rectangular_image # Import the custom validator class Profile(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) banner_image = models.ImageField( upload_to='banners/', validators=[validate_rectangular_image], help_text="Please upload a rectangular image for the banner." ) def __str__(self): return self.name
Cara Ia Berfungsi:
- Fungsi validate_rectangular_image dipanggil apabila fail dimuat naik ke medan banner_image.
- Jika imej segi empat sama, Ralat Pengesahan dibangkitkan, menghalang fail daripada disimpan.
- Hanya imej segi empat tepat akan lulus pengesahan dan berjaya dimuat naik.
Mengendalikan Ralat Pengesahan dalam Borang
Jika anda menggunakan borang Django untuk muat naik imej, ralat akan dipaparkan kepada pengguna apabila mereka menyerahkan imej yang tidak sah.
Sebagai contoh, bentuk ringkas boleh kelihatan seperti ini:
from django import forms from .models import Profile class ProfileForm(forms.ModelForm): class Meta: model = Profile fields = ['name', 'banner_image']
Apabila pengguna memuat naik imej segi empat sama, mereka akan melihat mesej ralat:
"Imej yang dimuat naik mestilah segi empat tepat (bukan segi empat sama)."
Menguji Pengesah
Anda boleh menguji kefungsian dengan cuba memuat naik imej segi empat sama dan segi empat tepat.
Imej Petak (cth., 300x300):
Pengesah akan menolak fail dan menimbulkan ValidationError.Imej Segi Empat (cth., 400x300):
Pengesah akan menerima fail dan imej akan berjaya dimuat naik.
Nota Akhir
Dengan menggunakan pendekatan ini, anda boleh menguatkuasakan keperluan dimensi imej dengan lancar dalam aplikasi Django anda. Pustaka Bantal memudahkan untuk bekerja dengan saiz imej, dan sistem pengesahan Django membolehkan anda menyepadukan logik tersuai tanpa banyak usaha.
Ambilan Utama:
- Gunakan Bantal untuk mengekstrak dimensi imej.
- Tingkatkan Ralat Pengesahan apabila imej yang dimuat naik gagal memenuhi kriteria anda.
- Sepadukan pengesah ke dalam model Django untuk memastikan integriti data.
Dengan menggabungkan Django dan Bantal, anda boleh mencipta peraturan muat naik imej yang berkuasa dan fleksibel yang meningkatkan kualiti aplikasi web anda.
Selamat pengekodan! ?
Atas ialah kandungan terperinci Cara Mengesahkan Imej Segi Empat dalam Django Menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
