Bagaimana untuk mengalih keluar Baris dengan Nilai NaN daripada Lajur DataFrame Pandas Tertentu?-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Bagaimana untuk mengalih keluar Baris dengan Nilai NaN daripada Lajur DataFrame Pandas Tertentu?

Linda Hamilton

Dec 19, 2024 am 10:58 AM

How to Remove Rows with NaN Values from a Specific Pandas DataFrame Column?

Cara Mengeluarkan Nilai NaN daripada Lajur Tertentu dalam Pandas DataFrame

Apabila bekerja dengan Pandas DataFrames, adalah penting untuk mengendalikan data yang hilang dengan berkesan. Satu tugas biasa ialah mengalih keluar baris di mana lajur tertentu mengandungi nilai NaN.

Senario:

Pertimbangkan DataFrame berikut:

                   STK_ID  EPS  cash
STK_ID RPT_Date                   
601166 20111231  601166  NaN   NaN
600036 20111231  600036  NaN    12
600016 20111231  600016  4.3   NaN
601009 20111231  601009  NaN   NaN
601939 20111231  601939  2.5   NaN
000001 20111231  000001  NaN   NaN

Matlamatnya adalah untuk mengalih keluar semua baris di mana lajur 'EPS' mengandungi nilai NaN, menghasilkan berikut DataFrame:

                   STK_ID  EPS  cash
STK_ID RPT_Date                   
600016 20111231  600016  4.3   NaN
601939 20111231  601939  2.5   NaN

Penyelesaian:

Untuk menyelesaikan tugas ini, anda boleh menggunakan kaedah df.dropna(), yang menjatuhkan baris di mana-mana nilai dalam lajur yang ditentukan ialah NaN. Walau bagaimanapun, dalam kes ini, anda hanya mahu mengalih keluar baris yang lajur 'EPS' mengandungi NaN. Untuk menggunakan ini secara khusus pada lajur 'EPS', gunakan kod berikut:

df = df[df['EPS'].notna()]

Kod ini menyemak setiap baris dalam DataFrame jika nilai dalam lajur 'EPS' bukan NaN dan jika ia adalah tidak, ia mengekalkan barisan. Jika ia adalah NaN, ia menjatuhkan baris. DataFrame yang terhasil hanya akan mengandungi baris yang lajur 'EPS' mempunyai nilai bukan NaN.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengalih keluar Baris dengan Nilai NaN daripada Lajur DataFrame Pandas Tertentu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AM

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Bagaimana anda memotong senarai python?May 02, 2025 am 12:14 AM

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)

See all articles