Projek sumber terbuka ialah tulang belakang pembangunan perisian moden. Sama ada anda sedang belajar kod, membina aplikasi canggih atau meneroka dunia teknologi, projek sumber terbuka memacu inovasi dan kerjasama.
Tahukah anda? GitHub baru-baru ini melaporkan bahawa sumbangan sumber terbuka berkembang lebih pantas berbanding sebelum ini.
Pada 2024, pembangun membuat lebih 5.2 bilion sumbangan kepada lebih 518 juta projek sumber terbuka.
Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan anda kepada 5 projek sumber terbuka yang perlu anda terokai sebelum 2025.
Berjuta-juta pembangun memanfaatkan alatan sumber terbuka untuk menyelesaikan masalah dunia sebenar dengan lebih pantas dan cekap.
Jom selami! ?
Encore - Rangka kerja bahagian belakang terbaharu
Encore ialah rangka kerja bahagian belakang sumber terbuka untuk Go dan TypeScript, Encore membenarkan pembangun mentakrifkan sumber seperti perkhidmatan, pangkalan data dan Pub/Sub sebagai objek selamat jenis dalam kod mereka.
Anda boleh mengaktifkan dan menjalankan apl Encore anda dalam masa kurang dari 5 minit.
Pasang Encore (untuk macOS):
brew install encoredev/tap/encore
Buat apl tutorial:
encore app create --example=ts/introduction
Jalankan secara tempatan:
encore run
Tahukah anda? Pasukan Encore menanda aras Encore.ts terhadap rangka kerja seperti Fastify, Bun dan Express.js, menguji kedua-duanya dengan dan tanpa pengesahan skema.
Keputusan sangat menarik:
✅ Encore.ts mengendalikan 9x lebih permintaan sesaat daripada Express.js.
✅ Encore.ts mempunyai kependaman respons 80% kurang berbanding Express.js.
Encore meningkatkan prestasi bahagian belakang dengan gelung acara berbilang benang dalam Rust, memuatkan tugas I/O daripada JavaScript. Ia membuat prakiraan skema permintaan, menyepadukan sumber seperti Pub/Sub dan pangkalan data serta mengautomasikan pengurusan infrastruktur awan, membolehkan aplikasi yang cekap dan berskala.
Anda boleh mendapatkan lebih banyak contoh dan sumber untuk meneroka Encore dengan betul daripada dokumentasinya.
Mereka mempunyai 7k bintang di GitHub, projek sentiasa berkembang dan bertambah baik.
Star Encore di GitHub ⭐️
Encore juga menganjurkan Minggu Pelancaran yang menarik dari 9 Disember hingga 13 Disember 2024!?
Jika anda seorang pembangun yang ingin meningkatkan prestasi bahagian belakang anda dengan gelung acara berbilang benang dan infrastruktur awan yang lancar, anda tidak akan terlepas minggu pelancaran Encore! ?
Daftar untuk Strim Langsung Kickoff untuk bersiap sedia untuk 5 hari pelancaran!
? Daftar Disini?
Mermaid - Gambar rajah dan Carta Aliran dibuat mudah
Mermaid ialah alat gambar rajah dan carta berasaskan JavaScript sumber terbuka yang direka untuk memudahkan penciptaan gambar rajah menggunakan teks dan kod. Ia membolehkan pembangun menjana carta alir, rajah jujukan, rajah kelas dan banyak lagi secara langsung daripada sintaks seperti penurunan nilai.
Cara termudah untuk menggunakan Mermaid ialah daripada Mermaid Live Editor
Pergi ke editor langsung dan dalam panel Kod, tulis atau edit kod Mermaid dan serta-merta Pratonton hasil yang diberikan dalam panel rajah.
Contoh gambarajah Jujukan:
brew install encoredev/tap/encore
Anda akan mendapat Pratonton seperti ini dalam Editor Mermaid:
Ikan duyung sesuai untuk:
Menguruskan rajah kompleks dalam kawalan versi dan mempertingkat kerjasama pasukan.
Menyesuaikan gambar rajah agar sesuai dengan keperluan tertentu.
Menyepadukan dengan lancar dengan rangka kerja popular untuk aliran kerja yang fleksibel
Mermaid memudahkan penciptaan gambar rajah untuk pembangun dan penulis dokumen dengan mendayakan lebih 10 jenis rajah/carta alir dengan teks dan sintaks berasaskan markdown, sesuai untuk kawalan versi dan kerjasama pasukan.
Anda boleh mendapatkan lebih banyak contoh dan sumber untuk menggunakan Mermaid dengan betul daripada dokumentasinya.
Mereka mempunyai 72k bintang di GitHub, projek sedang digunakan oleh syarikat terkemuka dan ia juga mempunyai sokongan komuniti yang besar.
Star Mermaid di GitHub ⭐️
KitOps - Satu-satunya sistem pembungkusan dan versi pasaran untuk AI/ML
KitOps ialah alat sumber terbuka yang mempertingkatkan cara model AI/ML dan set data dibungkus, versi dan dikongsi merentas pasukan.
Menggunakan format pembungkusan standard OCI yang dipanggil ModelKit, ia serasi dengan pelbagai alatan AI/ML, DevOps dan awan, menjadikannya alat penting untuk meningkatkan kitaran hayat projek AI/ML dengan cekap.
Bagaimana ia berbeza?
Pembungkusan Terstandard: ModelKit menggabungkan set data, kod, konfigurasi dan model ke dalam satu pakej yang diseragamkan, tidak berubah dan boleh disimpan dalam pendaftaran kontena seperti Docker Hub.
Ketidakbolehubah: Secara lalai, ModelKit tidak boleh diubah, memastikan semua artifak adalah versi dan tidak boleh diubah setelah disimpan.
Penarikan Lapisan Fleksibel: Dengan Kit CLI, anda boleh menarik hanya komponen yang diperlukan - model, set data, ujian atau kod bergantung pada keperluan saluran paip.
Ia juga menyokong berbilang saluran paip untuk mengatur set data, model dan kod, membenarkan lapisan berlainan artifak yang sama diakses mengikut keperluan.
Ini memastikan penggunaan yang lebih selamat dengan menarik set data, model dan kod yang sepadan, terutamanya apabila membuat perubahan yang lebih besar merentas projek.
Anda boleh mendapatkan lebih banyak contoh dan sumber untuk KitOps di sini.
Mereka mempunyai 500 bintang di GitHub, projek ini sangat baharu tetapi mempunyai kira-kira 35k pemasangan setakat ini, sertai Discord mereka dan libatkan diri.
Star KitOps di GitHub ⭐️
Eidolon AI - Pelayan Ejen AI pertama Industri untuk perusahaan
EidolonAI ialah rangka kerja sumber terbuka yang direka untuk menyelaraskan pembangunan AI dengan membenarkan anda mencipta dan mengurus ejen AI yang saling berkaitan.
Ciri terasnya, AgentOS, memudahkan autonomi dan orkestrasi ejen perisian dalam rangka kerja Eidolon.
Anda boleh menggunakan Eidolon Quickstart dengan bantuan OpenAI API Key dan Docker.
Untuk mengklon repo ke mesin anda, jalankan ini:
brew install encoredev/tap/encore
Sekarang, jalankan pelayan berbilang ejen Eidolon dalam mod pembangun:
encore app create --example=ts/introduction
Masukkan kunci OpenAI pada langkah ini dan buka http://localhost:3000 dalam penyemak imbas web anda.
Anda akan melihat pratonton seperti ini untuk berinteraksi dengan ejen Eidolon, mod Dev menyediakan pelayan http tempatan dan memori setempat, menjadikannya mudah untuk fokus dan selesa dengan fungsi Eidolon.
Kini anda boleh menukar gesaan sistem, menukar LLM atau mengkonfigurasi komunikasi berbilang ejen dalam langkah seterusnya.
Sebagai contoh, anda boleh menukar gesaan sistem kepada ini:
encore run
Beberapa ciri utama:
AgentOS: Mengurus ejen AI dengan antara muka mudah dan pendaftaran tindakan untuk membina ejen perbualan atau berorientasikan tugas
Fleksibiliti Model: Mengintegrasikan model AI baharu dengan lancar (seperti o1 OpenAI) tanpa mengubah logik teras
Kolaborasi Berbilang Ejen: Menyokong komunikasi berbilang ejen dan penyepaduan alat untuk tugasan yang kompleks dan diselaraskan.
Anda boleh mendapatkan lebih banyak contoh dan sumber untuk meneroka EidolonAI daripada dokumentasinya.
Mereka mempunyai 300 bintang di GitHub, projek ini sangat baharu dan menarik. Anda boleh terlibat sebagai penyumbang juga.
Bintangkan Eidolon di GitHub ⭐️
PostHog - Platform analisis produk lengkap
PostHog ialah platform analisis produk sumber terbuka yang direka untuk memberi pasukan kawalan penuh ke atas data mereka. Ia membolehkan perniagaan menjejak tingkah laku pengguna, menganalisis arah aliran dan mencipta cerapan yang boleh diambil tindakan semuanya tanpa bergantung pada alatan pihak ketiga.
Untuk menyediakan PostHog untuk analisis produk, anda perlu memasangnya dalam apl yang anda mahu menjejak data.
Cara paling mudah untuk bermula ialah dengan menambahkan coretan JavaScript ringkas pada kod HTML anda:
brew install encoredev/tap/encore
Ganti
Setelah ditambah, PostHog mula menangkap $pageview dan acara lain seperti klik butang secara automatik. Anda boleh mendayakan ciri tambahan seperti main semula sesi dalam tetapan projek anda.
Beberapa ciri utama:
Penjejakan Peristiwa: Secara automatik menangkap interaksi pengguna seperti paparan halaman, klik dan acara tersuai
Tayangan Semula Sesi: Main semula sesi pengguna untuk memahami tingkah laku mereka dan menambah baik pengalaman
Analisis Corong dan Kohort: Analisis laluan penukaran pengguna dan segmen pengguna untuk cerapan disasarkan
Analitis Berfokuskan Privasi: Menawarkan penjejakan tanpa kuki dan pengehosan sendiri untuk pemilikan dan pematuhan data penuh
Ia menawarkan pelbagai ciri dan sokongan rangka kerja yang luas. Terokai lebih banyak dalam dokumentasinya.
Mereka mempunyai 22k bintang di GitHub, dengan sokongan komuniti yang kuat.
Bintangkan PostHog di GitHub ⭐️
Itu pembalut! Ini ialah 5 projek sumber terbuka teratas yang mesti anda terokai untuk kekal di hadapan pada tahun 2025. Sesetengah projek adalah sangat baharu dan terbuka untuk sumbangan.
Tem Encore Menyokong saya untuk menulis artikel ini, tetapi mereka tidak mempengaruhi kandungan penulisan ini. Sertai Minggu Pelancaran Encore.
Jika anda mendapati artikel ini berguna, kongsikannya dengan rakan sebaya dan komuniti anda untuk menyebarkan berita tentang alatan yang luar biasa ini.
Adakah memikirkan projek sumber terbuka hebat yang lain? Letakkannya dalam ulasan—saya ingin mendengar cadangan anda!
Juga, Ikuti saya Untuk Lebih Banyak Kandungan seperti ini:

Arindam Majumder
Untuk kerjasama Berbayar e-mel saya di: arindammajumder2020@gmail.com.
Terima kasih kerana Membaca!
Atas ialah kandungan terperinci Projek Sumber pen teratas yang Anda Mesti Terokai Sebelum 5. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Sama ada untuk memilih Python atau JavaScript bergantung kepada jenis projek: 1) Pilih Python untuk Sains Data dan Tugas Automasi; 2) Pilih JavaScript untuk pembangunan front-end dan penuh. Python disukai untuk perpustakaannya yang kuat dalam pemprosesan data dan automasi, sementara JavaScript sangat diperlukan untuk kelebihannya dalam interaksi web dan pembangunan stack penuh.

Python dan JavaScript masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihan bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1. Python mudah dipelajari, dengan sintaks ringkas, sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, tetapi mempunyai kelajuan pelaksanaan yang perlahan. 2. JavaScript berada di mana-mana dalam pembangunan front-end dan mempunyai keupayaan pengaturcaraan tak segerak yang kuat. Node.js menjadikannya sesuai untuk pembangunan penuh, tetapi sintaks mungkin rumit dan rawan kesilapan.

Javascriptisnotbuiltoncorc; it'saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interpratedlanguageforwebbrowsers.2)

JavaScript boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end. Bahagian depan meningkatkan pengalaman pengguna melalui operasi DOM, dan back-end mengendalikan tugas pelayan melalui Node.js. 1. Contoh front-end: Tukar kandungan teks laman web. 2. Contoh backend: Buat pelayan Node.js.

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.

Kuasa rangka kerja JavaScript terletak pada pembangunan yang memudahkan, meningkatkan pengalaman pengguna dan prestasi aplikasi. Apabila memilih rangka kerja, pertimbangkan: 1.

Pengenalan Saya tahu anda mungkin merasa pelik, apa sebenarnya yang perlu dilakukan oleh JavaScript, C dan penyemak imbas? Mereka seolah -olah tidak berkaitan, tetapi sebenarnya, mereka memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan web moden. Hari ini kita akan membincangkan hubungan rapat antara ketiga -tiga ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana JavaScript berjalan dalam penyemak imbas, peranan C dalam enjin pelayar, dan bagaimana mereka bekerjasama untuk memacu rendering dan interaksi laman web. Kita semua tahu hubungan antara JavaScript dan penyemak imbas. JavaScript adalah bahasa utama pembangunan front-end. Ia berjalan secara langsung di penyemak imbas, menjadikan laman web jelas dan menarik. Adakah anda pernah tertanya -tanya mengapa Javascr

Node.js cemerlang pada I/O yang cekap, sebahagian besarnya terima kasih kepada aliran. Aliran memproses data secara berperingkat, mengelakkan beban memori-ideal untuk fail besar, tugas rangkaian, dan aplikasi masa nyata. Menggabungkan sungai dengan keselamatan jenis typescript mencipta powe


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
