cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimanakah Saya Boleh Mengehadkan Nombor Titik Terapung dengan Tepat kepada Dua Tempat Perpuluhan dalam Python?

How Can I Precisely Limit Floating-Point Numbers to Two Decimal Places in Python?

Menghadkan Terapung kepada Dua Titik Perpuluhan: Ketaktepatan Titik Terapung dan Penyelesaian Alternatif

Menghadapi percanggahan antara nilai titik terapung yang dijangka dan yang dipaparkan ialah isu biasa yang dihadapi oleh pemaju. Dalam Python, kod yang disediakan bertujuan untuk membundarkan nilai 'a' kepada 13.95 tetapi menghasilkan hasil yang sedikit berbeza disebabkan oleh pengehadan perwakilan titik terapung.

Nombor titik terapung digunakan untuk mewakili nombor nyata dalam sistem komputer binari. Walau bagaimanapun, tidak semua nombor boleh diwakili dengan ketepatan penuh, yang membawa kepada ralat pembundaran. Dalam kes 'a', nilai bulat adalah sama dengan nilai asal kerana komputer menyimpannya sebagai pecahan binari yang tidak boleh mewakili 13.95 dengan tepat.

Jenis titik terapung berketepatan ganda Python menggunakan 53 bit ketepatan, manakala apungan biasa mempunyai 24 bit. Ini bermakna ketepatan nombor titik terapung dihadkan kepada 16 digit perpuluhan untuk ketepatan berganda dan 8 digit perpuluhan untuk apungan biasa.

Untuk menangani isu ini, beberapa pendekatan boleh dipertimbangkan:

Pemformatan Paparan

Untuk memaparkan 'a' dengan hanya dua tempat perpuluhan, gunakan teknik pemformatan rentetan seperti sebagai:

print("%.2f" % a)  # Output: 13.95
print("{:.2f}".format(a))  # Output: 13.95

Jenis Perpuluhan

Jika ketepatan tepat diperlukan, pertimbangkan untuk menggunakan jenis perpuluhan daripada modul perpuluhan:

import decimal
decimal.Decimal('13.95')  # Output: Decimal('13.95')

Perwakilan Integer

Untuk nilai mata wang di mana ketepatan diperlukan hanya sehingga dua tempat perpuluhan, gunakan integer untuk menyimpan nilai dalam sen dan bahagikan dengan 100 untuk menukar kepada dolar:

value_in_cents = 1395  # Store value as an integer
value_in_dollars = value_in_cents / 100  # Output: 13.95

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengehadkan Nombor Titik Terapung dengan Tepat kepada Dua Tempat Perpuluhan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah jenis data yang boleh disimpan dalam array python?Apakah jenis data yang boleh disimpan dalam array python?Apr 27, 2025 am 12:11 AM

Pythonlistscanstoreanydatatype, arraymoduleArraysstoreonetype, andnumpyarraysarefornumumericalcomputations.1) listsareversatileButlessMememory-efficient.2) arraymoduleArduleArrayRaysarememory-efficientforhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogen

Apa yang berlaku jika anda cuba menyimpan nilai jenis data yang salah dalam array python?Apa yang berlaku jika anda cuba menyimpan nilai jenis data yang salah dalam array python?Apr 27, 2025 am 12:10 AM

KetikayyoUttemptToStoreAveFheWrongatatypeinapythonArray, anda akan menjadicounteratypeerror

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array?Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array?Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Apa yang perlu anda periksa jika skrip dijalankan dengan versi Python yang salah?Apa yang perlu anda periksa jika skrip dijalankan dengan versi Python yang salah?Apr 27, 2025 am 12:01 AM

Thescriptisrunningwiththewrongpythonversionduetoincorrectdefault interpretsettings

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini