


Pelaksanaan Benang Mengikat Masa
Apabila menjalankan benang, adalah penting untuk menguruskan tempoh pelaksanaannya untuk mengelakkan potensi isu seperti sistem penggunaan gelung tak terhingga sumber. Artikel ini meneroka kaedah berkesan untuk pengendalian tamat masa dalam urutan Java.
Pendekatan TimerTask:
Satu pendekatan biasa melibatkan penggunaan TimerTask dalam kaedah run() thread. Kaedah ini menjadualkan tugas untuk dijalankan selepas kelewatan yang ditentukan dan boleh digunakan untuk menamatkan urutan jika ia melebihi kelewatan itu.
Penyelesaian Perkhidmatan Pelaksana:
Penyelesaian yang lebih komprehensif memanfaatkan kelas ExecutorService. Berikut ialah contoh ringkas:
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor(); Future<string> future = executor.submit(new Task()); try { System.out.println("Started..."); System.out.println(future.get(3, TimeUnit.SECONDS)); System.out.println("Finished!"); } catch (TimeoutException e) { future.cancel(true); System.out.println("Terminated!"); } executor.shutdownNow();</string>
Di sini, kelas Tugas merangkum operasi terikat benang. Dengan menyatakan tamat masa pada future.get(), utas ditamatkan jika ia gagal dilengkapkan dalam tempoh masa tersebut. Pengecualian TimeoutException membenarkan pengendalian ralat tersuai.
Nota Penting:
- Kaedah sleep() yang ditunjukkan dalam contoh adalah untuk tujuan demonstrasi. Tugasan jangka panjang sebenar harus dilaksanakan sebagai ganti tidur.
- Dalam tugasan jangka panjang, adalah penting untuk menyemak sama ada utas telah terganggu(Thread.interrupted()) dan mengembalikan atau menamatkan operasi sewajarnya.
- executor.shutdownNow() digunakan untuk membersihkan dan menghalang benang daripada berjalan selama-lamanya.
Dengan menggunakan ExecutorService, anda mendapat kawalan ke atas penamatan benang dan boleh mengendalikan tamat masa dengan cekap, memastikan kestabilan sistem anda dan menghalang keletihan sumber akibat benang lari.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Melaksanakan Tamat Masa dengan Cekap untuk Benang Java untuk Mengelakkan Keletihan Sumber?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.