Sphinx lwn. SOLR: Enjin Carian Teks Penuh Berdiri Mana Yang Sesuai untuk Projek Saya?

Memilih Antara Sphinx dan SOLR untuk Carian Teks Penuh Berdiri Sendiri: Analisis Perbandingan

Pengenalan

Apabila memilih pelayan carian teks penuh yang berdiri sendiri, Sphinx dan SOLR muncul sebagai pesaing terkemuka. Kedua-duanya memenuhi keperluan utama seperti operasi kendiri, pengindeksan pukal daripada pertanyaan SQL, ketersediaan sumber terbuka dan keserasian dengan MySQL di Linux.

Ciri Perbandingan

Sementara kedua-dua Sphinx dan SOLR berkongsi keupayaan teras, mereka mempamerkan yang ketara perbezaan:

• Pelesenan: Sphinx beroperasi di bawah GPLv2, manakala SOLR mengguna pakai lesen Apache2. Perbezaan ini penting untuk aplikasi komersial, kerana penggunaan Sphinx mungkin memerlukan lesen komersial.
• Kesepaduan: SOLR menyepadukan dengan lancar dengan aplikasi Java dan bergantung pada Apache Lucene untuk teknologi asasnya. Sebaliknya, Sphinx mempamerkan integrasi yang lebih kukuh dengan RDBMS.
• Ciri: SOLR cemerlang dalam aspek, semakan ejaan dan sokongan untuk format proprietari seperti PDF dan Microsoft Word. Sphinx tidak mempunyai ciri ini tetapi cemerlang dalam pengurusan ID dokumen untuk kunci integer yang unik.
• Kemas Kini Separa: Sphinx melarang kemas kini indeks separa untuk data medan, manakala SOLR membenarkan fleksibiliti ini.
• Pendapatan Data: SOLR boleh mendapatkan semula keseluruhan dokumen dengan data yang pelbagai jenis, mengurangkan pergantungan pada storan data luaran. Sphinx terutamanya mengambil ID dokumen sahaja.

Senario Aplikasi untuk Setiap Pakej

Walaupun setiap kes penggunaan berbeza, senario tertentu mungkin memihak kepada pakej tertentu:

• Kebolehbenamkan: SOLR cemerlang dalam aplikasi Java kerana kemudahannya untuk dibenamkan.
• Penyepaduan RDBMS yang ketat: Sphinx menyediakan penyepaduan yang dipertingkatkan dengan MySQL.
• Seni Bina Teragih: Keserasian SOLR dengan Hadoop membolehkan aplikasi diedarkan, manakala Sphinx menawarkan pengedarannya sendiri keupayaan.
• Sokongan Facet: Sokongan faset asli SOLR memudahkan pengambilan semula facet.
• Pengindeksan Fail Proprietari: SOLR mengendalikan pengindeksan fail proprietari dengan berkesan.
• Lapangan Runtuh: SOLR menyokong pengumpulan hasil untuk mengelakkan paparan pendua.

Kesimpulan

Pilihan antara Sphinx dan SOLR bergantung pada keperluan projek tertentu. Untuk aplikasi komersial yang menggunakan fail proprietari atau memfokuskan pada penyepaduan RDBMS, Sphinx mungkin sesuai. Sebagai alternatif, projek yang menekankan kebolehbenaman Java, sokongan facet atau seni bina teragih mungkin mendapati SOLR lebih berfaedah.

Atas ialah kandungan terperinci Sphinx lwn. SOLR: Enjin Carian Teks Penuh Berdiri Mana Yang Sesuai untuk Projek Saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!