


Menyahkod JSON Strim Besar Dengan Cekap
Tatasusunan JSON yang besar boleh menimbulkan cabaran memori apabila menyahkodnya sekali gus. Untuk menangani perkara ini, adalah dinasihatkan untuk menggunakan pendekatan penstriman yang berulang melalui elemen satu demi satu.
Menstrim Elemen JSON mengikut Elemen
Pakej pengekodan/json menyediakan kaedah untuk menstrim data JSON. Berikut ialah contoh:
import ( "encoding/json" "fmt" "log" "strings" ) func main() { const jsonStream = ` [ {"Name": "Ed", "Text": "Knock knock."}, {"Name": "Sam", "Text": "Who's there?"}, {"Name": "Ed", "Text": "Go fmt."}, {"Name": "Sam", "Text": "Go fmt who?"}, {"Name": "Ed", "Text": "Go fmt yourself!"} ]` dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(jsonStream)) // skip the opening bracket dec.Token() // read and process each element for dec.More() { var message Message if err := dec.Decode(&message); err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%v: %v\n", message.Name, message.Text) } // skip the closing bracket dec.Token() }
Dalam kod ini, kami menggunakan json.NewDecoder untuk mencipta penyahkod bagi strim JSON. Kami kemudian melelang melalui strim, melangkau kurungan pembukaan dan penutup ({ dan }) dan menggunakan dec.More() untuk menyemak sama ada terdapat lebih banyak elemen untuk diproses.
Untuk setiap elemen, kami mencipta struct Message dan nyahkod data JSON ke dalamnya menggunakan dec.Decode. Kami kemudian mencetak medan Nama dan Teks mesej.
Pendekatan ini membolehkan kami memproses tatasusunan JSON yang besar tanpa memuatkan keseluruhan tatasusunan ke dalam memori, sekali gus mengelakkan ralat memori dan meningkatkan prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyahkod Data JSON Penstriman Besar dengan Cekap dalam Go?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini membincangkan pakej GO's Reflect, yang digunakan untuk manipulasi kod runtime, bermanfaat untuk siri, pengaturcaraan generik, dan banyak lagi. Ia memberi amaran tentang kos prestasi seperti pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan memori yang lebih tinggi, menasihati penggunaan yang bijak dan terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft