


Menggunakan MySQL JOIN dengan WHERE Klausa untuk Mendapatkan Data Berkaitan
Dalam MySQL, menyertai jadual membolehkan anda menggabungkan data daripada berbilang jadual menjadi satu set keputusan. Walau bagaimanapun, menambah klausa WHERE pada cantuman luar, seperti LEFT JOIN, boleh mengubah gelagat cantuman.
Masalah:
Pertimbangkan senario di mana anda mempunyai dua jadual, "kategori" dan "langganan_kategori_pengguna," dan anda mahu mendapatkan semula semua kategori, termasuk yang dilanggan oleh pengguna tertentu dengan "id_pengguna" tertentu. Pertanyaan awal di bawah melaksanakan LEFT JOIN antara dua jadual:
SELECT * FROM categories LEFT JOIN user_category_subscriptions ON user_category_subscriptions.category_id = categories.category_id
Cabaran:
Pada asalnya, matlamatnya adalah untuk melaksanakan gabungan dalaman (atau equi join ) menggunakan klausa WHERE. Walau bagaimanapun, pertanyaan di atas ialah sambung luar, khususnya sambung luar kiri, yang tidak menghalang baris daripada dikembalikan walaupun ia tidak mempunyai nilai yang sepadan dalam jadual "langganan_kategori_pengguna".
Penyelesaian:
Untuk mencapai hasil yang diinginkan, klausa WHERE harus dimasukkan ke dalam pernyataan JOIN itu sendiri, dan bukannya klausa WHERE:
SELECT * FROM categories LEFT JOIN user_category_subscriptions ON user_category_subscriptions.category_id = categories.category_id AND user_category_subscriptions.user_id = 1
Dalam cantuman kiri, klausa WHERE bertindak sebagai penapis yang digunakan selepas operasi cantum. Dengan memasukkan syarat dalam pernyataan JOIN, anda secara berkesan menyatakan syarat yang mesti dipenuhi untuk baris disertakan dalam keputusan. Ini memastikan bahawa hanya baris yang "id_pengguna" bersamaan dengan 1 akan digabungkan dan dikembalikan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Klausa WHERE Mempengaruhi MySQL LEFT JOIN Apabila Mendapatkan Data Berkaitan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
