


Apakah Tujuan ORDER BY Clause?
Klausa ORDER BY dalam SQL digunakan untuk mengisih set hasil pertanyaan berdasarkan satu atau lebih lajur, sama ada dalam susunan menaik (lalai) atau menurun. Klausa ini membantu menyusun output untuk kebolehbacaan dan analisis yang lebih baik.
Sintaks PESANAN OLEH
SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column_name [ASC | DESC];
- column_name: Lajur yang digunakan untuk mengisih data.
- ASC: Isih dalam tertib menaik (lalai).
- DESC: Isih dalam tertib menurun.
Ciri-ciri Utama ORDER BY
Berbilang Lajur:
Anda boleh mengisih mengikut lebih daripada satu lajur. Susunan lajur menentukan keutamaan pengisihan.Isih Tersuai:
Tentukan sama ada setiap lajur harus diisih dalam tertib menaik atau menurun.-
Gelagat Lalai:
- Jika tiada susunan isihan ditentukan, ASC (menaik) digunakan.
Contoh Jadual: pekerja
EmployeeID | Name | Department | Salary |
---|---|---|---|
1 | Alice | HR | 60000 |
2 | Bob | IT | 70000 |
3 | Charlie | IT | 65000 |
4 | Diana | HR | 62000 |
Contoh PESANAN MENGIKUT Penggunaan
1. Isih mengikut Lajur Tunggal
SELECT * FROM employees ORDER BY Salary;
Keputusan: Diisih mengikut Gaji dalam susunan menaik.
EmployeeID | Name | Department | Salary |
---|---|---|---|
1 | Alice | HR | 60000 |
4 | Diana | HR | 62000 |
3 | Charlie | IT | 65000 |
2 | Bob | IT | 70000 |
2. Isih dalam Susunan Menurun
SELECT * FROM employees ORDER BY Salary DESC;
Keputusan: Disusun mengikut Gaji dalam susunan menurun.
EmployeeID | Name | Department | Salary |
---|---|---|---|
2 | Bob | IT | 70000 |
3 | Charlie | IT | 65000 |
4 | Diana | HR | 62000 |
1 | Alice | HR | 60000 |
3. Isih mengikut Berbilang Lajur
SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column_name [ASC | DESC];
Keputusan: Diisih dahulu mengikut Jabatan, kemudian mengikut Gaji dalam setiap
jabatan.
EmployeeID | Name | Department | Salary |
---|---|---|---|
1 | Alice | HR | 60000 |
4 | Diana | HR | 62000 |
3 | Charlie | IT | 65000 |
2 | Bob | IT | 70000 |
4. Isih mengikut Ungkapan
Anda boleh menggunakan ungkapan dalam klausa ORDER BY.
SELECT * FROM employees ORDER BY Salary;
Keputusan: Isih mengikut Gaji Tahunan yang dikira.
Kes Penggunaan Praktikal
Penjanaan Laporan:
Isih data mengikut metrik prestasi, gaji atau jualan.Pendapatan Data:
Ambil hasil dalam susunan yang mesra pengguna, seperti abjad atau berangka.Wawasan Perniagaan:
Susun data untuk membuat keputusan, cth., mengikut hasil atau keutamaan.
Perangkap Biasa yang Perlu Dielakkan
- Kekaburan dengan Berbilang Jadual: Jika berbilang jadual digunakan, layakkan nama lajur dengan alias jadual untuk mengelakkan kekeliruan.
Contoh:
SELECT * FROM employees ORDER BY Salary DESC;
Prestasi Isih:
Mengisih set data yang besar boleh menjadi intensif sumber. Optimumkan pertanyaan atau gunakan indeks untuk meningkatkan prestasi.Nilai NULL:
Secara lalai, nilai NULL muncul dahulu dalam tertib menaik dan terakhir dalam tertib menurun.
Kesimpulan
Klausa ORDER BY adalah penting untuk mengatur keputusan pertanyaan dalam susunan yang bermakna. Sama ada anda membuat laporan, menganalisis data atau menyediakan data untuk pembentangan, memahami cara menggunakan ORDER BY dengan berkesan memastikan output yang jelas dan berstruktur.
Hai, saya Abhay Singh Kathayat!
Saya seorang pembangun tindanan penuh dengan kepakaran dalam kedua-dua teknologi hadapan dan belakang. Saya bekerja dengan pelbagai bahasa pengaturcaraan dan rangka kerja untuk membina aplikasi yang cekap, berskala dan mesra pengguna.
Jangan ragu untuk menghubungi saya melalui e-mel perniagaan saya: kaashshorts28@gmail.com.
Atas ialah kandungan terperinci Menguasai Klausa ORDER BY dalam SQL: Menyusun Data Anda Dengan Berkesan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),
