


Cara Melaksanakan Fungsi Berulang Kali Tanpa Cron
Penggemar Python sering menghadapi cabaran untuk melaksanakan fungsi secara berterusan pada selang waktu tertentu tanpa memerlukan tetapan cron yang kompleks. Satu pendekatan mudah melibatkan penggunaan gelung while yang mudah.
while True: # Code executed here time.sleep(60)
Kod ini nampaknya berfungsi untuk melaksanakan fungsi secara berterusan setiap 60 saat. Walau bagaimanapun, kemungkinan perangkap wujud dalam pendekatan ini. Memandangkan gelung terus berjalan tanpa henti, terdapat risiko keletihan sumber, menyebabkan prestasi lembap atau sistem ranap.
Untuk menyelesaikan isu ini dengan anggun, pertimbangkan untuk menggunakan penjadual acara seperti modul jadual dalam Python.
import sched, time def do_something(scheduler): # schedule the next call first scheduler.enter(60, 1, do_something, (scheduler,)) print("Doing stuff...") # then do your stuff my_scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep) my_scheduler.enter(60, 1, do_something, (my_scheduler,)) my_scheduler.run()
Modul jadual membolehkan penjadualan tugasan dengan kawalan rumit ke atas masa pelaksanaannya. Dalam senario ini, do_something() berfungsi sebagai fungsi panggil balik yang menjadualkan semula dirinya setiap 60 saat dan pada masa yang sama melaksanakan tugas yang dimaksudkan. Mekanisme ini memastikan pelaksanaan berterusan fungsi pada selang waktu tertentu tanpa menghalang tindak balas program.
Pada dasarnya, memanfaatkan penjadual acara menyediakan penyelesaian yang lebih mantap dan cekap sumber untuk melaksanakan fungsi dalam Python secara berulang kali tanpa had masa. gelung.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Fungsi Python Berulang kali Tanpa Kerja Cron atau Keletihan Sumber?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),