


Menentukan Masa Keluar Fungsi dengan __gnu_mcount_nc
Dalam percubaan untuk melakukan pemprofilan prestasi pada platform terbenam, telah diambil perhatian bahawa GCC - pg flag memasukkan thunks kepada __gnu_mcount_nc pada entri ke setiap fungsi. Walaupun tiada pelaksanaan __gnu_mcount_nc tersedia, pelaksanaan tersuai yang merekodkan bingkai tindanan dan kiraan kitaran semasa telah terbukti berguna dalam mengumpul graf pemanggil/pemanggil dan mengenal pasti fungsi yang sering dipanggil.
Walau bagaimanapun, menangkap maklumat tentang masa yang dihabiskan dalam badan fungsi kekal sebagai cabaran semata-mata berdasarkan pintu masuk. Pendekatan sedia ada, seperti mengekalkan timbunan panggilan bayangan dan memanipulasi alamat pemulangan, memperkenalkan had dan overhed.
Untuk menangani persoalan pelaksanaan __gnu_mcount_nc alternatif yang membolehkan menangkap masa keluar fungsi, mari kita mendalami pendekatan sebenar yang digunakan oleh gprof.
Bagaimana gprof Mengukur Masa Fungsi
Bertentangan dengan andaian awal, gprof tidak menggunakan __gnu_mcount_nc untuk pemasaan fungsi masuk atau keluar. Sebaliknya, ia bergantung pada masa kendiri yang dikumpulkan dengan mengira sampel PC dalam setiap rutin. Sampel ini kemudiannya digunakan, bersama-sama dengan kiraan panggilan fungsi ke fungsi, untuk menganggarkan bahagian masa kendiri yang harus dikaitkan dengan pemanggil.
Pengiraan Panggilan lwn. Pensampelan Tindanan
Pendekatan lain ialah pensampelan tindanan, yang melibatkan penangkapan sampel tindanan pada selang masa yang tetap. Walaupun lebih mahal daripada pensampelan PC, ia memberikan ukuran yang lebih tepat kerana ia tidak membezakan antara panggilan pendek dan panjang, dan ia juga tidak terjejas oleh I/O atau rutin perpustakaan yang tidak mempunyai instrument.
Mengenal pasti Operasi yang Mahal
Kunci untuk mencari kesesakan prestasi terletak pada menganalisis sampel tindanan mentah dan mengaitkannya dengan kod sumber. Berbanding memfokuskan pada graf panggilan atau titik panas, memeriksa sampel tindanan individu boleh mendedahkan sebab khusus mengapa operasi tertentu mengambil masa yang ketara dan mencadangkan pengoptimuman yang mungkin.
Melangkaui Visualisasi Mewah
Walaupun visualisasi seperti graf nyalaan dan peta pokok boleh menarik secara visual, ia sering gagal untuk menyerlahkan isu prestasi yang berpunca daripada kod dipanggil berkali-kali dari lokasi yang berbeza. Mengagregat dan mengisih data mengikut fungsi, dan bukannya berdasarkan masa semata-mata, memberikan pandangan yang lebih komprehensif tentang pelaksanaan kod.
Kesimpulan
Walaupun __gnu_mcount_nc boleh memberikan maklumat berharga tentang titik masuk fungsi, kaedah alternatif seperti pensampelan tindanan harus dipertimbangkan untuk menangkap masa keluar fungsi. Dengan memfokuskan pada menganalisis sampel tindanan sebenar dan mengelakkan gangguan daripada visualisasi yang menarik perhatian, pembangun boleh mengenal pasti kesesakan prestasi dengan berkesan dan melaksanakan pengoptimuman.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kami Boleh Mengukur Masa Keluar Fungsi dengan Tepat dalam Pemprofilan Prestasi Melebihi Menggunakan `__gnu_mcount_nc`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Menguasai polimorfisme dalam C dapat meningkatkan fleksibiliti dan pemeliharaan kod dengan ketara. 1) Polimorfisme membolehkan pelbagai jenis objek dianggap sebagai objek jenis asas yang sama. 2) Melaksanakan polimorfisme runtime melalui warisan dan fungsi maya. 3) Polimorfisme menyokong lanjutan kod tanpa mengubahsuai kelas sedia ada. 4) Menggunakan CRTP untuk melaksanakan polimorfisme kompilasi masa dapat meningkatkan prestasi. 5) Penunjuk pintar membantu pengurusan sumber. 6) Kelas asas harus mempunyai pemusnah maya. 7) Pengoptimuman prestasi memerlukan analisis kod terlebih dahulu.

D destructorsprovideprecisecontroloverresourcemanagement, whisgagecollectorsautomatemememorymanagementmentbutintroduceunpredictability.c destructors: 1) membolehkancustomcleanupactionswhenobjectsaredestroyed, 2) releasereshenobjectsoThenobjects

Mengintegrasikan XML dalam projek C boleh dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Menguraikan dan menghasilkan fail XML menggunakan PuGixML atau Perpustakaan TinyXML, 2) Pilih kaedah DOM atau SAX untuk parsing, 3) mengendalikan nod bersarang dan sifat berbilang level,

XML digunakan dalam C kerana ia menyediakan cara yang mudah untuk menyusun data, terutamanya dalam fail konfigurasi, penyimpanan data dan komunikasi rangkaian. 1) Pilih perpustakaan yang sesuai, seperti TinyXML, PugixML, RapidXML, dan tentukan mengikut keperluan projek. 2) Memahami dua cara parsing dan generasi XML: DOM sesuai untuk akses dan pengubahsuaian yang kerap, dan SAX sesuai untuk fail besar atau data streaming. 3) Apabila mengoptimumkan prestasi, TinyXML sesuai untuk fail kecil, PuGixML berfungsi dengan baik dalam ingatan dan kelajuan, dan RapidXML sangat baik dalam memproses fail besar.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah pengurusan memori, pelaksanaan polimorfisme dan pengoptimuman prestasi. 1) C# menggunakan pemungut sampah untuk mengurus memori secara automatik, sementara C perlu diuruskan secara manual. 2) C# menyedari polimorfisme melalui antara muka dan kaedah maya, dan C menggunakan fungsi maya dan fungsi maya murni. 3) Pengoptimuman prestasi C# bergantung kepada struktur dan pengaturcaraan selari, manakala C dilaksanakan melalui fungsi inline dan multithreading.

Kaedah DOM dan SAX boleh digunakan untuk menghuraikan data XML dalam C. 1) DOM Parsing beban XML ke dalam ingatan, sesuai untuk fail kecil, tetapi mungkin mengambil banyak ingatan. 2) Parsing Sax didorong oleh peristiwa dan sesuai untuk fail besar, tetapi tidak dapat diakses secara rawak. Memilih kaedah yang betul dan mengoptimumkan kod dapat meningkatkan kecekapan.

C digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, urus niaga kewangan dan pengkomputeran saintifik, kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan untuk rendering grafik yang cekap dan pengkomputeran masa nyata. 2) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori dan keupayaan kawalan perkakasan C menjadikannya pilihan pertama. 3) Dalam bidang urus niaga kewangan, prestasi tinggi C memenuhi keperluan pengkomputeran masa nyata. 4) Dalam pengkomputeran saintifik, pelaksanaan algoritma yang cekap C dan keupayaan pemprosesan data sepenuhnya dicerminkan.

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
