


Mentakrifkan semula str Menyebabkan Ralat Jenis dalam Pelaksanaan Kedua
Kod Python yang disediakan mempamerkan tingkah laku yang pelik, di mana panggilan ke contoh(1) dilaksanakan tanpa masalah , tetapi contoh(2) mencetuskan TypeError. Fenomena yang membingungkan ini berpunca daripada urutan kod yang bermasalah:
global str str = str(parameter)
Dalam blok ini, kod memberikan nilai str(parameter) kepada pembolehubah str global. Takrifan semula ini pada asasnya mengatasi nama Python terbina dalam jenis rentetan, menyebabkan konflik dengan operasi seterusnya.
Masalahnya
Fungsi str() terbina dalam ialah digunakan untuk menukar objek kepada rentetan. Dengan mentakrifkan semula str dengan str(parameter), kod secara berkesan menggantikan fungsi asal dengan pembolehubah tersuai yang memegang nilai parameter yang ditukar.
Akibatnya, dalam panggilan kedua ke contoh(2), apabila kod cuba menggunakan str sekali lagi, ia bukan lagi fungsi tetapi sebaliknya objek rentetan. Akibatnya, jurubahasa menimbulkan TypeError kerana objek rentetan tidak boleh dipanggil seperti fungsi.
Penyelesaian
Untuk membetulkan isu ini, elakkan daripada mengubah suai nama str terbina dalam . Sebaliknya, tetapkan nama yang berbeza kepada pembolehubah tempatan yang menyimpan nilai yang ditukar. Selain itu, alih keluar pernyataan global, yang tidak diperlukan kerana pembolehubah tempatan tidak mengubah suai mana-mana pembolehubah global sedia ada.
Berikut ialah kod yang diperbetulkan:
def example(parameter): s = str(parameter) # Use a different name for the local variable print(s) # Use the newly created local variable example(1) example(2)
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Mentakrifkan Semula `str` Menyebabkan `TypeError` dalam Panggilan Fungsi Python Seterusnya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)