


Memahami Urutan __init__() dan __new__()
Dalam Python, kaedah __new__() dan __init__() memainkan peranan penting dalam proses penciptaan contoh. Walau bagaimanapun, ramai pembangun tertanya-tanya mengapa __init__() sentiasa dipanggil selepas __new__().
Tujuan __new__()
__new__() bertanggungjawab untuk mengawal penciptaan contoh baru. Ia memulakan peruntukan contoh dan mengembalikan contoh itu sendiri. Pada asasnya, __new__() memutuskan sama ada untuk mencipta tika baharu atau menggunakan semula yang sedia ada.
Tujuan __init__()
__init__() digunakan untuk pemulaan objek. Ia menetapkan atribut kejadian dan menjalankan sebarang kod persediaan yang diperlukan. __init__() tidak mengembalikan apa-apa, kerana tujuan utamanya adalah untuk memulakan keadaan objek.
Jujukan dalam Penciptaan Contoh
Jujukan dalam penciptaan contoh sentiasa:
- __new__() dipanggil dahulu untuk memperuntukkan dan berpotensi mengembalikan yang sedia ada instance.
- Jika __new__() mengembalikan tika baharu, __init__() kemudian dipanggil untuk memulakan tika.
Contoh
Contoh berikut menggambarkan cara __new__() mengawal contoh ciptaan:
class A(object): _dict = dict() def __new__(cls): if 'key' in A._dict: print("EXISTS") return A._dict['key'] else: print("NEW") return super(A, cls).__new__(cls) def __init__(self): print("INIT") A._dict['key'] = self print("") a1 = A() a2 = A() a3 = A()
Output:
NEW INIT EXISTS INIT EXISTS INIT
Seperti yang anda lihat, __new__() mula-mula menyemak sama ada tika sudah wujud dalam _dict. Jika ya, ia mengembalikan contoh sedia ada itu. Jika tidak, ia mencipta contoh baharu dan mengembalikannya. __init__() kemudian dipanggil untuk memulakan setiap kejadian.
Alternatif untuk Menggunakan __new__()
Dalam kebanyakan kes, menggunakan __new__() untuk melaksanakan corak reka bentuk flyweight anda sendiri tidak disyorkan. Sebaliknya, pertimbangkan untuk menggunakan kelas kilang atau kumpulan objek untuk mengurus penciptaan dan penggunaan semula tika.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah `__init__()` Python Sentiasa Dipanggil Selepas `__new__()`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ThedifferenceBetweenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusedshiphwenthenumberofiterationsisknowninadvance, mansumwhileloopisusedwhenaconditionneedstobecheckedreepeatedlywithouthorsheer .1)

Di Python, untuk gelung sesuai untuk kes -kes di mana bilangan lelaran diketahui, sementara gelung sesuai untuk kes -kes di mana bilangan lelaran tidak diketahui dan lebih banyak kawalan diperlukan. 1) Untuk gelung sesuai untuk melintasi urutan, seperti senarai, rentetan, dan lain -lain, dengan kod ringkas dan pythonic. 2) Walaupun gelung lebih sesuai apabila anda perlu mengawal gelung mengikut syarat atau tunggu input pengguna, tetapi anda perlu memberi perhatian untuk mengelakkan gelung tak terhingga. 3) Dari segi prestasi, gelung untuk sedikit lebih cepat, tetapi perbezaannya biasanya tidak besar. Memilih jenis gelung yang betul boleh meningkatkan kecekapan dan kebolehbacaan kod anda.

Di Python, senarai boleh digabungkan melalui lima kaedah: 1) Gunakan pengendali, yang mudah dan intuitif, sesuai untuk senarai kecil; 2) Gunakan kaedah melanjutkan () untuk mengubah suai senarai asal secara langsung, sesuai untuk senarai yang perlu dikemas kini dengan kerap; 3) Gunakan senarai formula analisis, ringkas dan operasi pada unsur -unsur; 4) Gunakan fungsi iTerTools.Chain () untuk memori yang cekap dan sesuai untuk set data yang besar; 5) Gunakan * pengendali dan zip () berfungsi sesuai untuk adegan di mana unsur -unsur perlu dipasangkan. Setiap kaedah mempunyai penggunaan dan kelebihan dan kekurangan khususnya, dan keperluan dan prestasi projek harus diambil kira apabila memilih.

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknown, pemantauan yang digunakan

ToConcatenatealistOfListSinpython, useextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendmethodisstraightforwardbutcrosce.2)

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
