


Adakah "except: pass" merupakan Amalan Pengaturcaraan Buruk?
Dalam Python, tidak digalakkan menggunakan "except: pass" untuk pengendalian ralat . Mari kita terokai sebab di sebalik pengesyoran ini.
Menangkap Sebarang Ralat
Menggunakan "kecuali: lulus" menangkap semua pengecualian, walaupun yang tidak dijangka dan tidak boleh dipulihkan. Ini boleh menghalang penyebaran ralat kritikal, menjadikannya sukar untuk mengenal pasti dan menanganinya. Sebaliknya, nyatakan secara eksplisit jenis pengecualian yang anda mahu kendalikan.
Meluluskan Pengecualian
"lulus" dalam blok kecuali tidak melakukan apa-apa, mengabaikan pengecualian. Ini selalunya merupakan tanda bahawa pembangun tidak memahami kemungkinan akibat daripada ralat tersebut. Mengendalikan pengecualian dengan betul melibatkan menyediakan respons yang bermakna atau membangkitkannya semula jika pemulihan adalah mustahil.
Potensi Akibat
Dengan menyembunyikan ralat, "kecuali: lulus" boleh membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka, kehilangan data, atau kelemahan keselamatan. Dalam kod pengeluaran, adalah penting untuk mengendalikan ralat dengan anggun dan memberikan mesej ralat bermaklumat atau pengelogan untuk membantu dalam penyahpepijatan.
Amalan Terbaik
Daripada "kecuali: lulus":
- Tangkap Pengecualian Khusus: Tangkap secara eksplisit pengecualian yang anda jangkakan dan boleh pulih daripadanya.
- Sediakan Pelan Pemulihan: Laksanakan rancangan dalam blok kecuali untuk pulih daripada ralat atau berikan mesej ralat yang bermaklumat.
- Ralat Log: Log pengecualian yang tidak dijangka untuk analisis lanjut dan nyahpepijat.
- Tingkatkan Semula Ralat: Timbulkan semula ralat jika ia tidak dapat dikendalikan dengan baik atau memerlukan perhatian pada tahap yang lebih tinggi dalam kod.
Kesimpulan
"kecuali: lulus" tidak digalakkan kerana ia boleh membawa kepada pengendalian ralat yang lemah amalan, mesej ralat yang tidak jelas dan potensi risiko keselamatan. Dengan mengikuti amalan terbaik, pembangun boleh memastikan pelaporan ralat yang betul, meningkatkan kebolehpercayaan kod dan mengelakkan kekecewaan pengguna.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah 'kecuali: lulus' dalam Python Resipi untuk Bencana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonusesahybridmodelofcompilationandinterpretation: 1) thepythoninterpretercompilessourcodcecodeintoplatform-independentbytecode.2) thepythonvirtualmachine (PVM) thenexecutesthisbytecode, BalantingeaseOfusoWithperformance.

Pythonisbothinterpretedandandcompiled.1) it'scompiledtobytecodeforporabilityAcrossplatforms.2) theBytecodeistheninterpreted, membolehkanfordynamictypingandrapiddevelopment, walaupunItmayBeslowerLowerWanLelyCiledlanguages.

ForloopsareidealwhenyonesshenumberofiterationsationseSinadvance, whilewhileloopsarebetterforsituationshipheryouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreeficientablyandable, yang sesuai, manakala whileloopsoffermorecontrolandareusefereficeficeficeficeficient,

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance, whilewhileloopsareusedwhenTheiterationsdependonacondition.1) forloopsareidealforiteratingoversequencesLikeListsorArrays.2)

Pythonisnotpurelyinterinterpreted; itusesahybridapproachofbytecodecompilationandruntimeinterpretation.1) pythoncompilessourcecodeintobytecode, whoomeSthenexecutedbythepythonvirtualmachine (pvm)

ToConcatenatelistsinpythonwiththesameelements, gunakan: 1) operatortokokduplicates, 2) asettoremoveduplicates, OR3) listomprehensionfensionfensionfensionfensiontroloverduplicates, setiapmethodhasdifferentperformanceAdordlications.

Pythonisaninterpretedlanguage, menawarkanfuseofuseandflexibilitybutfacingperpormancelimitationsincriticalapplications.1) interpretlanguagesepythonexecuteline-by-line, membolehkanMmediateDebackandrapidprototyping.2)

Useforloopswhenthenumberofiterationsisknowninadvance,andwhileloopswheniterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforsequenceslikelistsorranges.2)Whileloopssuitscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificconditionismet,usefulforuserinputsoralgorit


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.
