Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Menyediakan Persekitaran Conda untuk Projek Python Anda - 1

Menyediakan Persekitaran Conda untuk Projek Python Anda - 1

Patricia Arquette
Patricia Arquetteasal
2024-12-18 13:42:11985semak imbas

Setting Up a Conda Environment for Your Python Projects - 1

Menyediakan Projek Python dengan Conda dan requirements.txt

Apabila bekerja pada projek Python, adalah penting untuk mencipta persekitaran terpencil untuk mengurus kebergantungan dan mengelakkan konflik. Panduan ini akan membantu anda memasang Anaconda, membetulkan isu biasa dan menyediakan persekitaran maya untuk projek anda.


1. Pasang Anaconda (dalam Terminal Root)

a) Pasang Anaconda dengan mengikuti panduan ini. Pastikan anda telah menambahkan Anaconda pada konfigurasi shell anda (~/.zshrc atau ~/.bashrc).

b) Selepas pemasangan, sahkan dengan menjalankan:

conda --version

2. Betulkan Ralat Pengaktifan Conda

Jika anda menghadapi ralat semasa menjalankan conda activate venv, seperti isu kebenaran, ikut langkah ini untuk membetulkannya:

a) Alih keluar mana-mana persekitaran yang rosak atau separa tercipta:

   conda remove --name venv --all

3. Cipta Folder Projek dan Persekitaran Maya

a) Navigasi ke direktori projek anda:

   mkdir my_project && cd my_project

b) Cipta persekitaran maya Conda bernama venv dengan Python 3.10(atau Python x.xx yang berbeza):

Anda boleh menyemak versi python menggunakan python --version

   conda create -p venv python==3.10 -y

c) Aktifkan persekitaran maya:

   conda activate venv

d) Untuk menyahaktifkan persekitaran:

   conda deactivate

4. Pasang Perpustakaan (Pastikan Persekitaran Maya Aktif) Atau langkau ke langkah seterusnya(5)

Pasang perpustakaan di dalam persekitaran maya untuk memastikan ia terpencil:

pip install langchain openai python-dotenv streamlit

Pendekatan ini lebih disukai berbanding pemasangan global, kerana ia mengelakkan konflik dengan projek lain.


Mengapa Gunakan Persekitaran Maya?

  • Pengasingan: Mengekalkan kebergantungan khusus projek berasingan daripada pemasangan global.
  • Ketekalan: Memastikan projek anda berjalan dalam persekitaran yang sama merentas sistem yang berbeza.
  • Kebolehulangan: Memudahkan untuk berkongsi dan meniru persediaan projek.

5. Urus Ketergantungan dengan keperluan.txt

Menjejaki kebergantungan projek anda adalah penting untuk kerjasama dan penggunaan yang mudah. Begini caranya:

a) Simpan Ketergantungan pada keperluan.txt

Anda boleh sama ada:

  • Buat fail requirements.txt secara manual dan senaraikan perpustakaan yang diperlukan untuk projek anda:
conda --version
  • Atau jana fail secara automatik dengan semua kebergantungan yang dipasang menggunakan pembekuan pip (jika digunakan langkah 4 untuk pemasangan perpustakaan):
   conda remove --name venv --all

Arahan ini menangkap versi tepat semua pakej yang dipasang dalam persekitaran maya anda.

Contoh Dijana oleh pembekuan pip

   mkdir my_project && cd my_project

b) Pasang Ketergantungan daripada requirements.txt

Untuk mencipta semula persekitaran yang sama dalam sistem atau persekitaran lain:

   conda create -p venv python==3.10 -y

Ini memastikan bahawa semua perpustakaan yang diperlukan dipasang dengan versi tepat yang dinyatakan dalam fail.


Mengapa Gunakan requirements.txt?

  • Kebolehulangan: Memastikan sesiapa yang bekerja pada projek memasang versi kebergantungan yang betul.
  • Kemudahalihan: Memudahkan untuk berkongsi persediaan persekitaran dengan ahli pasukan atau mengaturkannya ke pengeluaran.
  • Kawalan Versi: Mengelakkan kejutan daripada kemas kini atau perubahan dalam versi pakej.

Dengan persediaan ini, anda bersedia untuk mengusahakan projek Python dengan cekap menggunakan persekitaran maya Conda. Selamat mengekod!

Atas ialah kandungan terperinci Menyediakan Persekitaran Conda untuk Projek Python Anda - 1. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn