


Menyediakan Projek Python dengan Conda dan requirements.txt
Apabila bekerja pada projek Python, adalah penting untuk mencipta persekitaran terpencil untuk mengurus kebergantungan dan mengelakkan konflik. Panduan ini akan membantu anda memasang Anaconda, membetulkan isu biasa dan menyediakan persekitaran maya untuk projek anda.
1. Pasang Anaconda (dalam Terminal Root)
a) Pasang Anaconda dengan mengikuti panduan ini. Pastikan anda telah menambahkan Anaconda pada konfigurasi shell anda (~/.zshrc atau ~/.bashrc).
b) Selepas pemasangan, sahkan dengan menjalankan:
conda --version
2. Betulkan Ralat Pengaktifan Conda
Jika anda menghadapi ralat semasa menjalankan conda activate venv, seperti isu kebenaran, ikut langkah ini untuk membetulkannya:
a) Alih keluar mana-mana persekitaran yang rosak atau separa tercipta:
conda remove --name venv --all
3. Cipta Folder Projek dan Persekitaran Maya
a) Navigasi ke direktori projek anda:
mkdir my_project && cd my_project
b) Cipta persekitaran maya Conda bernama venv dengan Python 3.10(atau Python x.xx yang berbeza):
Anda boleh menyemak versi python menggunakan python --version
conda create -p venv python==3.10 -y
c) Aktifkan persekitaran maya:
conda activate venv
d) Untuk menyahaktifkan persekitaran:
conda deactivate
4. Pasang Perpustakaan (Pastikan Persekitaran Maya Aktif) Atau langkau ke langkah seterusnya(5)
Pasang perpustakaan di dalam persekitaran maya untuk memastikan ia terpencil:
pip install langchain openai python-dotenv streamlit
Pendekatan ini lebih disukai berbanding pemasangan global, kerana ia mengelakkan konflik dengan projek lain.
Mengapa Gunakan Persekitaran Maya?
- Pengasingan: Mengekalkan kebergantungan khusus projek berasingan daripada pemasangan global.
- Ketekalan: Memastikan projek anda berjalan dalam persekitaran yang sama merentas sistem yang berbeza.
- Kebolehulangan: Memudahkan untuk berkongsi dan meniru persediaan projek.
5. Urus Ketergantungan dengan keperluan.txt
Menjejaki kebergantungan projek anda adalah penting untuk kerjasama dan penggunaan yang mudah. Begini caranya:
a) Simpan Ketergantungan pada keperluan.txt
Anda boleh sama ada:
- Buat fail requirements.txt secara manual dan senaraikan perpustakaan yang diperlukan untuk projek anda:
conda --version
- Atau jana fail secara automatik dengan semua kebergantungan yang dipasang menggunakan pembekuan pip (jika digunakan langkah 4 untuk pemasangan perpustakaan):
conda remove --name venv --all
Arahan ini menangkap versi tepat semua pakej yang dipasang dalam persekitaran maya anda.
Contoh Dijana oleh pembekuan pip
mkdir my_project && cd my_project
b) Pasang Ketergantungan daripada requirements.txt
Untuk mencipta semula persekitaran yang sama dalam sistem atau persekitaran lain:
conda create -p venv python==3.10 -y
Ini memastikan bahawa semua perpustakaan yang diperlukan dipasang dengan versi tepat yang dinyatakan dalam fail.
Mengapa Gunakan requirements.txt?
- Kebolehulangan: Memastikan sesiapa yang bekerja pada projek memasang versi kebergantungan yang betul.
- Kemudahalihan: Memudahkan untuk berkongsi persediaan persekitaran dengan ahli pasukan atau mengaturkannya ke pengeluaran.
- Kawalan Versi: Mengelakkan kejutan daripada kemas kini atau perubahan dalam versi pakej.
Dengan persediaan ini, anda bersedia untuk mengusahakan projek Python dengan cekap menggunakan persekitaran maya Conda. Selamat mengekod!
Atas ialah kandungan terperinci Menyediakan Persekitaran Conda untuk Projek Python Anda - 1. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
