cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonMenyediakan Persekitaran Conda untuk Projek Python Anda - 1

Setting Up a Conda Environment for Your Python Projects - 1

Menyediakan Projek Python dengan Conda dan requirements.txt

Apabila bekerja pada projek Python, adalah penting untuk mencipta persekitaran terpencil untuk mengurus kebergantungan dan mengelakkan konflik. Panduan ini akan membantu anda memasang Anaconda, membetulkan isu biasa dan menyediakan persekitaran maya untuk projek anda.


1. Pasang Anaconda (dalam Terminal Root)

a) Pasang Anaconda dengan mengikuti panduan ini. Pastikan anda telah menambahkan Anaconda pada konfigurasi shell anda (~/.zshrc atau ~/.bashrc).

b) Selepas pemasangan, sahkan dengan menjalankan:

conda --version

2. Betulkan Ralat Pengaktifan Conda

Jika anda menghadapi ralat semasa menjalankan conda activate venv, seperti isu kebenaran, ikut langkah ini untuk membetulkannya:

a) Alih keluar mana-mana persekitaran yang rosak atau separa tercipta:

   conda remove --name venv --all

3. Cipta Folder Projek dan Persekitaran Maya

a) Navigasi ke direktori projek anda:

   mkdir my_project && cd my_project

b) Cipta persekitaran maya Conda bernama venv dengan Python 3.10(atau Python x.xx yang berbeza):

Anda boleh menyemak versi python menggunakan python --version

   conda create -p venv python==3.10 -y

c) Aktifkan persekitaran maya:

   conda activate venv

d) Untuk menyahaktifkan persekitaran:

   conda deactivate

4. Pasang Perpustakaan (Pastikan Persekitaran Maya Aktif) Atau langkau ke langkah seterusnya(5)

Pasang perpustakaan di dalam persekitaran maya untuk memastikan ia terpencil:

pip install langchain openai python-dotenv streamlit

Pendekatan ini lebih disukai berbanding pemasangan global, kerana ia mengelakkan konflik dengan projek lain.


Mengapa Gunakan Persekitaran Maya?

  • Pengasingan: Mengekalkan kebergantungan khusus projek berasingan daripada pemasangan global.
  • Ketekalan: Memastikan projek anda berjalan dalam persekitaran yang sama merentas sistem yang berbeza.
  • Kebolehulangan: Memudahkan untuk berkongsi dan meniru persediaan projek.

5. Urus Ketergantungan dengan keperluan.txt

Menjejaki kebergantungan projek anda adalah penting untuk kerjasama dan penggunaan yang mudah. Begini caranya:

a) Simpan Ketergantungan pada keperluan.txt

Anda boleh sama ada:

  • Buat fail requirements.txt secara manual dan senaraikan perpustakaan yang diperlukan untuk projek anda:
conda --version
  • Atau jana fail secara automatik dengan semua kebergantungan yang dipasang menggunakan pembekuan pip (jika digunakan langkah 4 untuk pemasangan perpustakaan):
   conda remove --name venv --all

Arahan ini menangkap versi tepat semua pakej yang dipasang dalam persekitaran maya anda.

Contoh Dijana oleh pembekuan pip

   mkdir my_project && cd my_project

b) Pasang Ketergantungan daripada requirements.txt

Untuk mencipta semula persekitaran yang sama dalam sistem atau persekitaran lain:

   conda create -p venv python==3.10 -y

Ini memastikan bahawa semua perpustakaan yang diperlukan dipasang dengan versi tepat yang dinyatakan dalam fail.


Mengapa Gunakan requirements.txt?

  • Kebolehulangan: Memastikan sesiapa yang bekerja pada projek memasang versi kebergantungan yang betul.
  • Kemudahalihan: Memudahkan untuk berkongsi persediaan persekitaran dengan ahli pasukan atau mengaturkannya ke pengeluaran.
  • Kawalan Versi: Mengelakkan kejutan daripada kemas kini atau perubahan dalam versi pakej.

Dengan persediaan ini, anda bersedia untuk mengusahakan projek Python dengan cekap menggunakan persekitaran maya Conda. Selamat mengekod!

Atas ialah kandungan terperinci Menyediakan Persekitaran Conda untuk Projek Python Anda - 1. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksCara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksMar 05, 2025 am 09:58 AM

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Penapisan gambar di pythonPenapisan gambar di pythonMar 03, 2025 am 09:44 AM

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di PythonPengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di PythonMar 03, 2025 am 10:32 AM

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di PythonCara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di PythonMar 03, 2025 am 09:28 AM

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Matematik dalam Python: StatistikModul Matematik dalam Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AM

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa