


Merakam Masa Keluar Fungsi dengan __gnu_mcount_nc
Pemprofilan platform terbenam sering menghadapi sokongan terhad, termasuk pelaksanaan yang tidak tersedia untuk alat analisis prestasi. Memahami cara memprofilkan masa keluar fungsi walaupun hanya mempunyai akses kepada maklumat kemasukan boleh mencabar.
Bendera -pg GCC memasukkan cangkuk ke __gnu_mcount_nc pada permulaan setiap fungsi, menyediakan data pemasaan kemasukan. Walau bagaimanapun, tanpa cangkuk titik keluar, sukar untuk menentukan masa yang dibelanjakan dalam badan fungsi.
Pendekatan biasa melibatkan mengekalkan timbunan panggilan bayangan dan mengubah suai alamat pemulangan untuk mencetuskan cangkuk keluar. Kaedah ini, walaupun berkesan, mempunyai had, terutamanya dalam persekitaran berbilang benang dan dengan rekursi.
Pendekatan Pemprofilan Alternatif
Alat pemprofilan sedia ada seperti gprof tidak mengumpul pemasaan keluar secara langsung . Sebaliknya, mereka bergantung pada anggaran masa kendiri dan maklumat kiraan pemanggil untuk menganggarkan kos fungsi. Pendekatan ini mempunyai had dari segi ketepatan dan overhed.
Pensampelan Tindanan
Pendekatan yang lebih cekap dan fleksibel ialah pensampelan tindanan. Daripada mengira sampel PC, persampelan tindanan menangkap gambar tindanan panggilan pada selang masa rawak. Ini membolehkan anggaran masa kendiri fungsi yang lebih tepat tanpa overhed yang dikaitkan dengan pensampelan PC.
Teknik pensampelan tindanan boleh mendedahkan cerapan berharga bukan sahaja kos fungsi tetapi juga sebab asas kos tersebut. Ia menyerlahkan kawasan masalah yang mungkin tidak nyata dalam graf panggilan atau titik panas.
Batasan Visualisasi
Manakala graf nyalaan dan perwakilan visual lain boleh membantu dalam analisis pemprofilan , adalah penting untuk mengenali batasan mereka. Mereka mungkin tidak mendedahkan dengan jelas fungsi yang menyumbang dengan ketara kepada prestasi kerana dipanggil beberapa kali dari lokasi yang berbeza.
Inti Utama
- gpprof tidak memaparkan masa keluar profil menggunakan __gnu_mcount_nc.
- Pensampelan tindanan menyediakan alternatif yang lebih mantap untuk menganggar fungsi masa kendiri.
- Analisis sampel tindanan mentah adalah berharga untuk mengenal pasti kesesakan prestasi.
- Visualisasi boleh mengelirukan, jadi adalah penting untuk memberi tumpuan kepada mendedahkan isu tersembunyi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kami Boleh Memprofilkan Masa Keluar Fungsi dalam Sistem Terbenam dengan Sokongan Pemprofilan Terhad?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara C# dan C ialah pengurusan memori, pelaksanaan polimorfisme dan pengoptimuman prestasi. 1) C# menggunakan pemungut sampah untuk mengurus memori secara automatik, sementara C perlu diuruskan secara manual. 2) C# menyedari polimorfisme melalui antara muka dan kaedah maya, dan C menggunakan fungsi maya dan fungsi maya murni. 3) Pengoptimuman prestasi C# bergantung kepada struktur dan pengaturcaraan selari, manakala C dilaksanakan melalui fungsi inline dan multithreading.

Kaedah DOM dan SAX boleh digunakan untuk menghuraikan data XML dalam C. 1) DOM Parsing beban XML ke dalam ingatan, sesuai untuk fail kecil, tetapi mungkin mengambil banyak ingatan. 2) Parsing Sax didorong oleh peristiwa dan sesuai untuk fail besar, tetapi tidak dapat diakses secara rawak. Memilih kaedah yang betul dan mengoptimumkan kod dapat meningkatkan kecekapan.

C digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, urus niaga kewangan dan pengkomputeran saintifik, kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan untuk rendering grafik yang cekap dan pengkomputeran masa nyata. 2) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori dan keupayaan kawalan perkakasan C menjadikannya pilihan pertama. 3) Dalam bidang urus niaga kewangan, prestasi tinggi C memenuhi keperluan pengkomputeran masa nyata. 4) Dalam pengkomputeran saintifik, pelaksanaan algoritma yang cekap C dan keupayaan pemprosesan data sepenuhnya dicerminkan.

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, pengurusan memori dan prestasi: 1) C# sintaks adalah moden, menyokong Lambda dan Linq, dan C mengekalkan ciri -ciri C dan menyokong templat. 2) C# secara automatik menguruskan memori, C perlu diuruskan secara manual. 3) Prestasi C lebih baik daripada C#, tetapi prestasi C# juga dioptimumkan.

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
