1792. Nisbah Purata Lulus Maksimum
Kesukaran: Sederhana
Topik: Susunan, Tamak, Timbunan (Barisan Keutamaan)
Terdapat sekolah yang mempunyai kelas pelajar dan setiap kelas akan menghadapi peperiksaan akhir. Anda diberikan kelas tatasusunan integer 2D, dengan kelas[i] = [lulusi, jumlahi]. Anda tahu sebelum ini bahawa dalam kelas ith, terdapat jumlahi jumlah pelajar, tetapi hanya lulusi bilangan pelajar akan lulus peperiksaan.
Anda juga diberikan pelajar tambahan integer. Terdapat seorang lagi pelajar cemerlang Pelajar tambahan yang dijamin untuk lulus peperiksaan mana-mana kelas yang ditugaskan kepada mereka. Anda ingin menugaskan setiap pelajar tambahan kepada kelas dengan cara memaksimumkan purata nisbah lulus merentas semua kelas.
nisbah lulus kelas adalah sama dengan bilangan pelajar kelas yang akan lulus peperiksaan dibahagikan dengan jumlah bilangan pelajar kelas itu. nisbah lulus purata ialah jumlah nisbah lulus semua kelas dibahagikan dengan bilangan kelas.
Kembalikan maksimum nisbah kelulusan purata yang mungkin selepas menetapkan pelajar tambahan Pelajar. Jawapan dalam masa 10-5 daripada jawapan sebenar akan diterima.
Contoh 1:
- Input: kelas = [[1,2],[3,5],[2,2]], pelajar tambahan = 2
- Output: 0.78333
- Penjelasan: Anda boleh menugaskan dua pelajar tambahan ke kelas pertama. Nisbah lulus purata akan sama dengan (3/4 3/5 2/2) / 3 = 0.78333.
Contoh 2:
- Input: kelas = [[2,4],[3,9],[4,5],[2,10]], pelajar tambahan = 4
- Output: 4
- Penjelasan: 0.53485
Kekangan:
- 1 5
- kelas[i].panjang == 2
- 1 i i 5
- 1 5
Petunjuk:
- Perhatikan berapa banyak perubahan nisbah lulus apabila anda menambahkan pelajar ke kelas. Jika anda terus menambah pelajar, apakah yang berlaku kepada perubahan nisbah lulus? Semakin ramai pelajar yang anda tambahkan pada kelas, semakin kecil perubahan nisbah lulus.
- Memandangkan perubahan dalam nisbah lulus sentiasa berkurangan dengan lebih ramai pelajar yang anda tambahkan, maka pelajar pertama yang anda tambahkan pada setiap kelas ialah pelajar yang membuat perubahan terbesar dalam nisbah lulus.
- Oleh kerana nisbah lulus setiap kelas adalah wajaran yang sama, adalah sentiasa optimum untuk meletakkan pelajar dalam kelas yang membuat perubahan terbesar antara semua kelas lain.
- Simpan timbunan maksimum saiz kelas semasa dan susunkannya mengikut perubahan nisbah lulus. Untuk setiap pelajar tambahan, ambil bahagian atas timbunan, kemas kini saiz kelas dan letakkan semula dalam timbunan.
Penyelesaian:
Kita boleh menggunakan timbunan maksimum (baris gilir keutamaan). Ini kerana kita perlu mencari kelas yang paling mendapat manfaat dengan cekap (memaksimumkan perubahan dalam nisbah lulus) apabila menambah pelajar tambahan.
Pendekatan:
-
Fahami Pengiraan Keuntungan:
- Apabila menambah seorang pelajar ke kelas, perubahan dalam nisbah lulus boleh dikira sebagai: keuntungan = (lulus 1)/(jumlah 1) - lulus/jumlah
- Tugasnya adalah untuk memaksimumkan jumlah nisbah lulus merentas semua kelas dengan mengagihkan Pelajar tambahan secara optimum.
-
Gunakan Max-Heap:
- Untuk setiap kelas, kira keuntungan awal dan masukkannya ke dalam timbunan maksimum bersama dengan butiran kelas.
- Setiap elemen timbunan ialah tuple: [keuntungan negatif, lulus, jumlah]. (Kami menggunakan keuntungan negatif kerana SplPriorityQueue PHP ialah timbunan min secara lalai.)
-
Agihkan Pelajar Tambahan Secara Berulang:
- Pop kelas dengan keuntungan maksimum daripada timbunan.
- Tambahkan seorang pelajar ke kelas itu, kira semula keuntungan dan tolaknya semula ke dalam timbunan.
- Ulang sehingga semua Pelajar tambahan diedarkan.
-
Kira Purata Akhir:
- Setelah semua pelajar tambahan ditugaskan, hitung purata nisbah lulus semua kelas.
Mari laksanakan penyelesaian ini dalam PHP: 1792. Nisbah Purata Lulus Maksimum
<?php /** * @param Integer[][] $classes * @param Integer $extraStudents * @return Float */ function maxAverageRatio($classes, $extraStudents) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } /** * Calculate the extra pass ratio when a student is added to the class * * @param $pass * @param $total * @return float|int */ private function extraPassRatio($pass, $total) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } // Example usage: $classes = [[1, 2], [3, 5], [2, 2]]; $extraStudents = 2; echo maxAverageRatio($classes, $extraStudents); // Output: 0.78333 $classes = [[2, 4], [3, 9], [4, 5], [2, 10]]; $extraStudents = 4; echo maxAverageRatio($classes, $extraStudents); // Output: 0.53485 ?>
Penjelasan:
-
Persediaan Timbunan:
- Kami menggunakan timbunan maksimum (baris gilir keutamaan) untuk mengutamakan kelas berdasarkan potensi peningkatan dalam nisbah lulus apabila pelajar tambahan ditambah.
- Dalam PHP, SplPriorityQueue digunakan untuk timbunan. Lebih tinggi nilai keutamaan, lebih awal kelas diproses.
-
Mengagihkan Pelajar Tambahan:
- Untuk setiap pelajar tambahan, kami mengekstrak kelas dengan potensi peningkatan tertinggi daripada timbunan.
- Selepas menambah seorang pelajar ke kelas itu, kami mengira semula potensi peningkatannya dan memasukkannya semula ke dalam timbunan.
-
Pengiraan Purata Akhir:
- Selepas mengagihkan semua pelajar tambahan, kami mengira jumlah nisbah lulus untuk semua kelas dan mengembalikan purata.
-
Ketepatan:
- Pengiraan dilakukan menggunakan aritmetik titik terapung, yang memastikan jawapan tepat hingga 10^-5 seperti yang diperlukan.
Kerumitan:
-
Kerumitan Masa:
- Pengambilan sisipan dan pengekstrakan timbunan O(log N), dengan N ialah bilangan kelas.
- Untuk Pelajar tambahan lelaran, kerumitannya ialah O(Pelajar tambahan x log N).
- Penjumlahan nisbah lulus akhir ialah O(N).
-
Kerumitan Angkasa:
- Timbunan menyimpan elemen N, jadi kerumitan ruang ialah O(N).
Pelaksanaan ini mengagihkan pelajar tambahan dengan cekap dan mengira nisbah purata lulus maksimum.
Pautan Kenalan
Jika anda mendapati siri ini membantu, sila pertimbangkan untuk memberi repositori bintang di GitHub atau berkongsi siaran pada rangkaian sosial kegemaran anda ?. Sokongan anda amat bermakna bagi saya!
Jika anda mahukan kandungan yang lebih berguna seperti ini, sila ikuti saya:
- GitHub
Atas ialah kandungan terperinci Nisbah Purata Lulus Maksimum. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Jenis PHP meminta untuk meningkatkan kualiti kod dan kebolehbacaan. 1) Petua Jenis Skalar: Oleh kerana Php7.0, jenis data asas dibenarkan untuk ditentukan dalam parameter fungsi, seperti INT, Float, dan lain -lain. 2) Return Type Prompt: Pastikan konsistensi jenis nilai pulangan fungsi. 3) Jenis Kesatuan Prompt: Oleh kerana Php8.0, pelbagai jenis dibenarkan untuk ditentukan dalam parameter fungsi atau nilai pulangan. 4) Prompt jenis yang boleh dibatalkan: membolehkan untuk memasukkan nilai null dan mengendalikan fungsi yang boleh mengembalikan nilai null.

Dalam PHP, gunakan kata kunci klon untuk membuat salinan objek dan menyesuaikan tingkah laku pengklonan melalui kaedah Magic \ _ _ _. 1. Gunakan kata kunci klon untuk membuat salinan cetek, mengkloning sifat objek tetapi bukan sifat objek. 2. Kaedah klon \ _ \ _ boleh menyalin objek bersarang untuk mengelakkan masalah menyalin cetek. 3. Beri perhatian untuk mengelakkan rujukan pekeliling dan masalah prestasi dalam pengklonan, dan mengoptimumkan operasi pengklonan untuk meningkatkan kecekapan.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan sistem pengurusan kandungan, dan Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan skrip automasi. 1.PHP berfungsi dengan baik dalam membina laman web dan aplikasi yang cepat dan berskala dan biasanya digunakan dalam CMS seperti WordPress. 2. Python telah melakukan yang luar biasa dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, dengan perpustakaan yang kaya seperti numpy dan tensorflow.

Pemain utama dalam tajuk cache HTTP termasuk kawalan cache, ETAG, dan modifikasi terakhir. 1.Cache-Control digunakan untuk mengawal dasar caching. Contoh: Cache-Control: Max-Age = 3600, Awam. 2. ETAG mengesahkan perubahan sumber melalui pengenal unik, Contoh: ETAG: "686897696A7C876B7E". 3. Modified Last Menunjukkan Masa Pengubahsuaian Terakhir Sumber, Contoh: Modified Last: Wed, 21OCT201507: 28: 00GMT.

Dalam php, kata laluan_hash dan kata laluan 1) password_hash menjana hash yang mengandungi nilai garam untuk meningkatkan keselamatan. 2) Kata Laluan_verify Sahkan kata laluan dan pastikan keselamatan dengan membandingkan nilai hash. 3) MD5 dan SHA1 terdedah dan kekurangan nilai garam, dan tidak sesuai untuk keselamatan kata laluan moden.

PHP adalah bahasa skrip sisi pelayan yang digunakan untuk pembangunan web dinamik dan aplikasi sisi pelayan. 1.Php adalah bahasa yang ditafsirkan yang tidak memerlukan kompilasi dan sesuai untuk perkembangan pesat. 2. Kod PHP tertanam dalam HTML, menjadikannya mudah untuk membangunkan laman web. 3. PHP memproses logik sisi pelayan, menghasilkan output HTML, dan menyokong interaksi pengguna dan pemprosesan data. 4. PHP boleh berinteraksi dengan pangkalan data, penyerahan borang proses, dan melaksanakan tugas-tugas sampingan pelayan.

PHP telah membentuk rangkaian sejak beberapa dekad yang lalu dan akan terus memainkan peranan penting dalam pembangunan web. 1) PHP berasal pada tahun 1994 dan telah menjadi pilihan pertama bagi pemaju kerana kemudahan penggunaannya dan integrasi lancar dengan MySQL. 2) Fungsi terasnya termasuk menghasilkan kandungan dinamik dan mengintegrasikan dengan pangkalan data, yang membolehkan laman web dikemas kini secara real time dan dipaparkan secara peribadi. 3) Aplikasi dan ekosistem PHP yang luas telah mendorong kesan jangka panjangnya, tetapi ia juga menghadapi kemas kini versi dan cabaran keselamatan. 4) Penambahbaikan prestasi dalam beberapa tahun kebelakangan ini, seperti pembebasan Php7, membolehkannya bersaing dengan bahasa moden. 5) Pada masa akan datang, PHP perlu menangani cabaran baru seperti kontena dan microservices, tetapi fleksibiliti dan komuniti aktif menjadikannya boleh disesuaikan.

Manfaat utama PHP termasuk kemudahan pembelajaran, sokongan pembangunan web yang kukuh, perpustakaan dan kerangka yang kaya, prestasi tinggi dan skalabilitas, keserasian silang platform, dan keberkesanan kos. 1) mudah dipelajari dan digunakan, sesuai untuk pemula; 2) integrasi yang baik dengan pelayan web dan menyokong pelbagai pangkalan data; 3) mempunyai rangka kerja yang kuat seperti Laravel; 4) Prestasi tinggi dapat dicapai melalui pengoptimuman; 5) menyokong pelbagai sistem operasi; 6) Sumber terbuka untuk mengurangkan kos pembangunan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual