cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonMengapa Saya Tidak Boleh Mengakses Pembolehubah Kelas Terus daripada Pemahaman Senarai dalam Python 3?

Why Can't I Access Class Variables Directly from List Comprehensions in Python 3?

Mengakses Pembolehubah Kelas daripada Pemahaman Senarai dalam Definisi Kelas

Dalam Python 2, mengakses pembolehubah kelas daripada pemahaman senarai dalam definisi kelas adalah mungkin. Walau bagaimanapun, dalam Python 3 dan ke atas, ini tidak dibenarkan kerana sekatan skop. Skop kelas dilayan secara berasingan daripada skop pemahaman dan fungsi lain, dan akibatnya, mengakses pembolehubah kelas dari dalam pemahaman menggunakan nama adalah tidak dibenarkan.

Sebagai contoh, kod berikut dalam Python 2 akan berfungsi :

class Foo:
    x = 5
    y = [x for i in range(1)]

Walau bagaimanapun, dalam Python 3, ia akan menghasilkan ralat:

NameError: name 'x' is not defined

Mengapa dan Bagaimana Sekatan Skop Berfungsi

Sebab sekatan ini adalah disebabkan oleh cara Python mengendalikan skop. Apabila menilai pemahaman senarai dalam definisi kelas, Python mencipta skop baharu untuk pemahaman itu. Skop baharu ini tidak termasuk skop kelas, jadi sebarang pembolehubah yang ditakrifkan dalam skop kelas tidak boleh dilihat dalam pemahaman.

Kefahaman, ungkapan penjana dan fungsi lambda semuanya mempunyai skop terpencilnya sendiri, yang bermaksud ia tidak boleh capai pembolehubah daripada fungsi lampiran atau skop kelas secara langsung. Ini ialah langkah keselamatan yang menghalang pengubahsuaian yang tidak diingini dalam skop yang disertakan.

Penyelesaian

Terdapat beberapa penyelesaian untuk sekatan ini:

  1. Gunakan Fungsi Sementara: Anda boleh mentakrifkan fungsi dalam kelas secara eksplisit melepasi pembolehubah kelas kepada kefahaman:
class Foo:
    x = 5

    def get_y(self, x):
        return [x for i in range(1)]

    y = get_y(x)
  1. Gunakan Nonlocal: Kata kunci ini boleh digunakan untuk mengarahkan fungsi dalam skop bersarang untuk mengubah suai pembolehubah dalam skop yang disertakan:
class Foo:
    x = 5

    def get_y():
        nonlocal x
        return [x for i in range(1)]

    y = get_y()
  1. Gunakan Pembolehubah Instance: Daripada menyimpan hasil pemahaman pada kelas itu sendiri, anda boleh menyimpannya pada contoh:
class Foo:
    def __init__(self):
        self.y = [self.x for i in range(1)]
  1. Gunakan Atribut Fungsi: Sama seperti menggunakan fungsi sementara, anda juga boleh menentukan atribut fungsi yang menyimpan kelas pembolehubah:
class Foo:
    x = 5

    @classmethod
    def get_y(cls):
        y = [cls.x for i in range(1)]
        return y

Foo.y = Foo.get_y()

Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa walaupun penyelesaian ini membolehkan anda mengakses pembolehubah kelas daripada pemahaman, ia memperkenalkan kerumitan tambahan kepada kod anda. Pertimbangkan dengan teliti pendekatan mana yang paling sesuai untuk keperluan khusus anda.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Tidak Boleh Mengakses Pembolehubah Kelas Terus daripada Pemahaman Senarai dalam Python 3?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux?Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux?Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Bagaimana cara menyalin seluruh lajur satu data ke dalam data data lain dengan struktur yang berbeza di Python?Bagaimana cara menyalin seluruh lajur satu data ke dalam data data lain dengan struktur yang berbeza di Python?Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python?Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Terangkan tujuan persekitaran maya di Python.Terangkan tujuan persekitaran maya di Python.Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.

Apakah ungkapan biasa?Apakah ungkapan biasa?Mar 20, 2025 pm 06:25 PM

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.