


Menuntut Semula Ruang Cakera dalam MySQL InnoDB selepas Pemadaman Data
Enjin storan InnoDB MySQL dikenali kerana mengekalkan ruang cakera selepas pemadaman data. Peruntukan berterusan ini boleh menyebabkan kekurangan ruang cakera, terutamanya untuk jadual yang mengandungi banyak baris.
Memahami Isu
InnoDB, tidak seperti enjin storan lain, tidak secara automatik kurangkan saiz fail datanya (ibdata1) apabila data dipadamkan. Selain itu, menjalankan arahan jadual optimum gagal menuntut semula ruang yang diperuntukkan.
Menuntut Semula Ruang Cakera
Walaupun tingkah laku intrinsik InnoDB, terdapat beberapa kaedah untuk menuntut semula ruang cakera :
- Bina Semula Jadual: Jatuhkan dan cipta semula jadual menggunakan jenis jadual alternatif yang menyokong penambakan ruang automatik, seperti MyISAM atau InnoDB dengan innodb_file_per_table didayakan.
- Konfigurasikan innodb_file_per_table: Tetapan ini membenarkan InnoDB mencipta fail data berasingan untuk setiap jadual . Apabila mengoptimumkan jadual sedemikian, fail yang mengandungi data yang dipadam dipotong, membebaskan ruang cakera. Walau bagaimanapun, kaedah ini memerlukan sandaran pangkalan data, lepas dan pulihkan.
- Konfigurasikan innodb_data_file_autogrow_size: Tetapkan parameter ini kepada saiz yang lebih kecil untuk mengelakkan pertumbuhan fail yang berlebihan dan memudahkan penambakan ruang automatik.
- Padatkan Pangkalan Data: Gunakan JADUAL OPTIMIZE atau ALTER TABLE ... ENGINE=InnoDB pernyataan untuk memampatkan pangkalan data dan menuntut semula ruang yang tidak digunakan.
Penyelesaian Segera untuk Situasi Kritikal
Dalam situasi mendesak di mana segera pemulihan ruang cakera adalah penting, pertimbangkan berikut:
- Potong Jadual: Operasi ini mengalih keluar semua data daripada jadual dan membebaskan ruang cakera. Walau bagaimanapun, ambil perhatian bahawa data tidak akan dapat dipulihkan.
- Lepaskan dan Cipta Semula Jadual: Seperti yang dinyatakan sebelum ini, kaedah ini membebaskan ruang cakera dengan membuang fail data sedia ada. Menyandarkan pangkalan data anda secara kerap adalah penting untuk mengelakkan kehilangan data.
Dengan melaksanakan teknik ini, anda boleh menuntut semula ruang cakera daripada MySQL InnoDB dengan berkesan selepas memadamkan data, memastikan storan yang mencukupi untuk aplikasi anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menuntut Semula Ruang Cakera yang Digunakan oleh MySQL InnoDB Selepas Memadam Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
