


Kunci Utama INT lwn. VARCHAR dalam MySQL: Adakah Jenis Data Benar-benar Memberi Impak Prestasi?
Kesan Prestasi INT lwn. VARCHAR Kunci Utama dalam MySQL
Perdebatan mengenai pilihan optimum antara INT dan VARCHAR sebagai kunci utama untuk rujukan senarai dalam MySQL telah menjadi topik perbincangan di kalangan pembangun. Ada yang berpendapat bahawa INT menawarkan prestasi unggul kerana sifat berangkanya, manakala yang lain berpendapat bahawa VARCHAR menyediakan pembentangan terus maklumat yang dirujuk.
Untuk menangani isu ini, kami menjalankan ujian prestasi komprehensif pada pelbagai konfigurasi jadual dan jenis pertanyaan. Penemuan kami menunjukkan bahawa terdapat perbezaan yang boleh diabaikan dalam prestasi antara kunci utama INT dan VARCHAR apabila digunakan untuk senarai rujukan.
Persediaan Eksperimen
- Spesifikasi sistem: Intel® Core ™ CPU i7-7500U @ 2.70GHz × 4, RAM 15.6 GiB, Pemacu SSD 148.6 GB
- Versi MySQL: Ver 14.14 Distrib 5.7.20, untuk Linux (x86_64)
- Jadual: 6 jadual dibuat dengan INT (10), CHAR(6) dan VARCHAR( 63) jenis data sebagai kunci utama, dengan dan tanpa indeks pada lajur lain (myindex)
Prosedur Ujian
- 10 juta baris dimasukkan ke dalam setiap jadual
- Pelaksanaan pertanyaan kiraan(*) pada setiap jadual menggunakan myindex sebagai penapis
- Pengukuran masa pelaksanaan menggunakan Fungsi PENANDA ARAS()
Keputusan
Table Name | Time (sec) |
---|---|
jan_int | 21.30 |
jan_int_index | 18.79 |
jan_char | 21.70 |
jan_char_index | 18.85 |
jan_varchar | 21.76 |
jan_varchar_index | 18.86 |
Seperti yang digambarkan dalam jadual di atas, masa pelaksanaan pertanyaan adalah hampir sama merentas enam konfigurasi jadual, kedua-duanya dengan dan tanpa indeks.
Kesimpulan
Penemuan percubaan kami mencadangkan bahawa, untuk kes penggunaan khusus senarai rujukan, tiada perbezaan prestasi yang ketara antara menggunakan INT dan VARCHAR sebagai kunci utama dalam MySQL. Akibatnya, pilihan antara dua jenis data boleh dipandu oleh faktor lain, seperti kejelasan dan kebolehselenggaraan model data.
Atas ialah kandungan terperinci Kunci Utama INT lwn. VARCHAR dalam MySQL: Adakah Jenis Data Benar-benar Memberi Impak Prestasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
