


Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat MySQL #1140: 'Pencampuran Lajur KUMPULAN'?
Ralat MySQL #1140: Memahami Isu "Pencampuran Lajur KUMPULAN"
Ralat MySQL #1140, "Pencampuran lajur GROUP ( MIN(), MAX(), COUNT(), ...) tanpa lajur GROUP adalah haram jika ada tiada klausa GROUP BY," timbul apabila anda cuba mengagregat data (cth., menggunakan fungsi seperti COUNT()) tanpa mengumpulkan hasil. Ini boleh berlaku apabila pertanyaan SQL mengandungi fungsi agregat dan lajur bukan agregat dalam klausa SELECT, dan klausa GROUP BY tiada.
Perihalan Masalah:
The pertanyaan SQL berikut menunjukkan isu ini:
SELECT COUNT(node.nid), node.nid AS nid, node_data_field_update_date.field_update_date_value AS node_data_field_update_date_field_update_date_value FROM node node LEFT JOIN content_type_update node_data_field_update_date ON node.vid = node_data_field_update_date.vid WHERE node.type IN ('update') ORDER BY node_data_field_update_date_field_update_date_value DESC
Melaksanakan pertanyaan ini dengan tetapan ONLY_FULL_GROUP_BY yang didayakan pada pelayan menghasilkan mesej ralat:
#1140 - Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...) with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause`
Penyelesaian:
Untuk menyelesaikan isu ini, seseorang mesti melumpuhkan tetapan ONLY_FULL_GROUP_BY atau menguatkuasakan operasi kumpulan dalam SQL pertanyaan.
- Melumpuhkan ONLY_FULL_GROUP_BY: Ini boleh dicapai dengan mengubah fail konfigurasi MySQL dan menetapkan parameter berikut:
only_full_group_by = 0
- Menguatkuasakan Perkumpulan: Menambah KUMPULAN OLEH klausa kepada pertanyaan akan menyelesaikan isu tersebut. Dalam kes ini, pengumpulan boleh digunakan pada satu atau lebih medan, seperti node.nid, untuk memastikan bahawa fungsi agregat (COUNT()) digunakan hanya dalam data terkumpul. Pertanyaan yang diubah suai akan kelihatan seperti:
SELECT COUNT(node.nid), node.nid AS nid, node_data_field_update_date.field_update_date_value AS node_data_field_update_date_field_update_date_value FROM node node LEFT JOIN content_type_update node_data_field_update_date ON node.vid = node_data_field_update_date.vid WHERE node.type IN ('update') GROUP BY node.nid ORDER BY node_data_field_update_date_field_update_date_value DESC
Dengan menggunakan salah satu daripada penyelesaian ini, anda boleh memintas ralat "Pencampuran lajur KUMPULAN" dan berjaya mendapatkan data agregat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat MySQL #1140: 'Pencampuran Lajur KUMPULAN'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).