


Bagaimanakah Import Pekeliling dalam Python Boleh Dielakkan dan Apakah Akibatnya?
Akibat Import Pekeliling dalam Python
Import pekeliling timbul apabila dua atau lebih modul cuba mengimport satu sama lain. Walaupun import mudah boleh berfungsi dengan lancar, isu timbul apabila modul cuba mengimport nama atau atribut tertentu daripada modul lain yang juga cuba mengimport daripadanya.
Masalah: Import Pekeliling Langsung
Secara langsung import pekeliling, modul cuba mengimport satu sama lain secara keseluruhan menggunakan penyata import langsung. Contohnya:
# foo.py import bar # bar.py import foo
Pada mulanya, kedua-dua modul dimuatkan tanpa masalah. Walau bagaimanapun, jika satu modul cuba mengakses nama yang memerlukan modul lain dimuatkan sepenuhnya, ralat masa jalan boleh berlaku.
Penyelesaian: Import Pekeliling Tidak Langsung
Untuk mengelakkan ralat masa jalan, gunakan import tidak langsung, di mana modul mengimport atribut atau nama khusus dan bukannya keseluruhan modul. Contohnya:
# foo.py from bar import xyz # bar.py from foo import abc
Pendekatan ini membenarkan kedua-dua modul mengimport atribut yang diperlukan tanpa memerlukannya untuk dimuatkan sepenuhnya.
Pengecualian: Python 2 dan Senario Khusus
Python 2 mempamerkan tingkah laku yang sedikit berbeza mengenai import pekeliling. Dalam senario khusus tertentu, seperti mengimport dari bahagian atas modul, tidak menggunakan "dari" dan hanya menggunakan import relatif, import pekeliling mungkin berfungsi dalam Python 2 tetapi tidak dalam Python 3.
Contoh Tambahan
Contoh berikut menggambarkan senario tambahan di mana import pekeliling dibenarkan dalam Python:
- Bawah modul, atribut import, bukan modul; "dari" import
- Atas fungsi; "dari" import
- Atas modul; "dari" import okay; relatif okay; Python 3 sahaja
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Import Pekeliling dalam Python Boleh Dielakkan dan Apakah Akibatnya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

Pythonarraysarecreatedusingthearraymodule, notbuilt-inlikelists.1) importTheArrayModule.2) specifythetypecode, cth., 'I'forintegers.3) Initializewithvalues.arraysofferbettermemoryficiencyficorhomogeneousdatabutflex.

Sebagai tambahan kepada garis shebang, terdapat banyak cara untuk menentukan penterjemah python: 1. Gunakan perintah python terus dari baris arahan; 2. Gunakan fail batch atau skrip shell; 3. Gunakan alat binaan seperti membuat atau cmake; 4. Gunakan pelari tugas seperti Invoke. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan penting untuk memilih kaedah yang sesuai dengan keperluan projek.

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
