


Bagaimana untuk Mencipta X-Axes Tidak Berterusan dalam Matplotlib Menggunakan Subplot?
Paksi Terputus dalam Matplotlib
Mencipta paksi x terputus dalam Matplotlib boleh meningkatkan keterlihatan jurang yang ketara dalam data. Walaupun transformasi tersuai ialah pendekatan yang cekap, menggunakan subplot boleh mencapai ketakselanjaran yang diingini dengan mudah.
Satu kaedah melibatkan penggunaan dua subplot, berkongsi penjajaran paksi-y. Zum ke bahagian data yang berbeza dan laraskan had paksi-x untuk memfokus pada bahagian tertentu. Dengan menyembunyikan duri di antara subplot dan melaraskan orientasi kutu, anda boleh mencipta ketakselanjaran.
Untuk kesan paksi patah yang lebih menarik secara visual, garisan pepenjuru boleh ditambah. Nyatakan saiz pepenjuru yang dikehendaki dalam koordinat paksi. Lumpuhkan keratan dan tetapkan penjelmaan yang sesuai untuk setiap garisan pepenjuru untuk memastikan ia berada dalam sudut yang betul pada paksi. Dengan menggunakan kaedah ini, garisan pepenjuru akan melaraskan secara dinamik apabila ruang antara subplot berubah.
Berikut ialah contoh kod yang menggabungkan teknik ini:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Generate sample data x = np.r_[0:1:0.1, 9:10:0.1] y = np.sin(x) # Create subplots and set x-axis limits fig, (ax, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True) ax.set_xlim(0, 1) ax2.set_xlim(9, 10) # Plot data and hide spines ax.plot(x, y, 'bo') ax2.plot(x, y, 'bo') ax.spines['right'].set_visible(False) ax2.spines['left'].set_visible(False) ax.yaxis.tick_left() ax.tick_params(labeltop='off') ax2.yaxis.tick_right() # Adjust spacing and add diagonal lines plt.subplots_adjust(wspace=0.15) # Define diagonal line parameters d = .015 kwargs = dict(transform=ax.transAxes, color='k', clip_on=False) ax.plot((1 - d, 1 + d), (-d, +d), **kwargs) ax.plot((1 - d, 1 + d), (1 - d, 1 + d), **kwargs) kwargs.update(transform=ax2.transAxes) ax2.plot((-d, d), (-d, +d), **kwargs) ax2.plot((-d, d), (1 - d, 1 + d), **kwargs) plt.show()
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencipta X-Axes Tidak Berterusan dalam Matplotlib Menggunakan Subplot?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
