


Pembolehubah Tempatan dalam Fungsi Bersarang
Fungsi bersarang menawarkan cara yang mudah untuk menyusun kod dan merangkum fungsi dalam konteks yang lebih luas. Walau bagaimanapun, memahami cara pembolehubah dikendalikan dalam skop bersarang selalunya boleh menyebabkan pembangun bingung.
Pertimbangkan coretan kod berikut:
class Cage(object): def __init__(self, animal): self.animal = animal def get_petters(): for animal in ['cow', 'dog', 'cat']: cage = Cage(animal) def pet_function(): print("Mary pets the " + cage.animal + ".") yield (animal, cage.animal)
Dalam contoh ini, fungsi penjana get_petters() berulang melalui senarai haiwan, mencipta objek Sangkar untuk setiap satu dan menghasilkan tuple yang mengandungi nama haiwan dan fungsi bersarang yang cuba mengakses pembolehubah tempatan sangkar.
Setelah melaksanakan kod ini, anda mungkin menjangkakan untuk melihat tiga haiwan berbeza dicetak, sepadan dengan tiga kejadian berbeza pembolehubah sangkar. Walau bagaimanapun, output hanya menghasilkan "Mary pets the cat" berulang kali.
Memahami Tingkah Laku Penutupan
Inti isu ini terletak pada sifat penutupan dalam Python. Apabila fungsi bersarang ditakrifkan, mereka menangkap rujukan kepada pembolehubah dalam skop yang disertakan. Dalam kod yang disediakan, pet_function bersarang dalam fungsi get_petters() dan dengan itu mempunyai akses kepada pembolehubah sangkar.
Walau bagaimanapun, rujukan ini tidak ditetapkan pada masa definisi fungsi. Sebaliknya, ia berlaku pada masa pelaksanaan fungsi. Pada masa fungsi bersarang dilaksanakan, pembolehubah sangkar telah diberikan nilai 'kucing' kerana ia berulang melalui senarai haiwan.
Pemulihan
Untuk menyelesaikan isu ini, seseorang boleh mengamalkan beberapa pendekatan:
1. Fungsi Separa:
Fungsi separa ialah boleh panggil yang membungkus fungsi sedia ada dan memulakan beberapa hujahnya dengan nilai pratetap. Dalam kes ini, anda boleh menggunakan functools.partial() untuk mencipta fungsi haiwan peliharaan separa yang mengikat pembolehubah sangkar kepada konteks yang sesuai:
def pet_function(cage=None): print("Mary pets the " + cage.animal + ".") yield (animal, partial(pet_function, cage=cage))
2. Mencipta Skop Baharu:
Pilihan lain ialah mentakrifkan fungsi haiwan peliharaan dalam skop bersarang yang memastikan pembolehubah sangkar sentiasa terikat secara setempat kepada nilai yang betul:
def scoped_cage(cage=None): def pet_function(): print("Mary pets the " + cage.animal + ".") return pet_function yield (animal, partial(pet_function, cage))
3. Parameter Kata Kunci Lalai:
Anda juga boleh menghantar pembolehubah sangkar sebagai hujah kata kunci lalai kepada fungsi haiwan peliharaan:
def pet_function(cage=cage): print("Mary pets the " + cage.animal + ".") yield (animal, partial(pet_function))
Dengan mematuhi teknik ini, anda boleh memastikan bahawa bersarang fungsi beroperasi dengan pembolehubah tempatan yang dijangka, menghapuskan kesan sampingan yang tidak dijangka dan mengekalkan kejelasan kod.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah fungsi bersarang saya dalam Python hanya mengakses nilai terakhir pembolehubah gelung?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)