Bagaimana untuk Menapis Pandas DataFrames Dengan Cekap Menggunakan Senarai Nilai?

Menapis Bingkai Data Panda dengan Senarai Nilai

Dalam tugasan manipulasi data, memilih baris tertentu daripada bingkai data Pandas berdasarkan senarai nilai adalah keperluan biasa. Artikel ini menunjukkan cara untuk mencapai operasi ini dengan cekap.

Menggunakan Kaedah isin()

Untuk memilih baris di mana nilai lajur tertentu terdapat dalam senarai tertentu, kaedah isin() adalah penyelesaian yang mudah. Mari kita pertimbangkan bingkai data Panda berikut:

df = pd.DataFrame({'A': [5,6,3,4], 'B': [1,2,3,5]})
print(df)

Untuk mendapatkan semula baris yang lajur 'A' mengandungi nilai 3 atau 6, kita boleh menggunakan:

list_of_values = [3, 6]
result = df[df['A'].isin(list_of_values)]
print(result)

Operasi ini menghasilkan baris dengan padanan Nilai lajur 'A':

   A  B
1  6  2
2  3  3

Tidak Termasuk Nilai dengan ~ Operator

Untuk mengecualikan baris yang nilai lajur 'A' tidak terdapat dalam senarai, operator ~ boleh digunakan bersama dengan isin(). Contohnya:

result = df[~df['A'].isin(list_of_values)]
print(result)

Operasi ini mengecualikan baris dengan nilai 'A' 3 atau 6:

   A  B
0  5  1
3  4  5

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menapis Pandas DataFrames Dengan Cekap Menggunakan Senarai Nilai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!