Bagaimanakah Saya Boleh Membahagikan Lajur Kamus Panda kepada Lajur Berasingan dengan Cekap?

Memisahkan Lajur Kamus kepada Lajur Berasingan dengan Panda

Huraian Masalah

DataFrame mengandungi lajur kamus yang perlu dipecahkan kepada lajur berasingan. Walaupun kamus terdiri daripada tiga kekunci yang sama ('a', 'b' dan 'c') yang muncul dalam susunan yang sama, ia mungkin berbeza-beza panjangnya. Penyelesaian yang berfungsi sebelum ini menggunakan pandas.concat() kini gagal dengan IndexError.

Penyelesaian

Isu timbul daripada data yang dikodkan sebagai rentetan Unicode dan bukannya objek kamus. Untuk menyelesaikan masalah ini:

1. Gunakan ast.literal_eval() untuk Menukar Rentetan Unikod:
   Sebelum menggunakan json_normalize, tukar rentetan Unicode kepada kamus menggunakan ast.literal_eval():

   import ast
   df['Pollutant Levels'] = df['Pollutant Levels'].apply(ast.literal_eval)

2. Normalkan JSON menggunakan json_normalize:
   Gunakan pandas.json_normalize() untuk membahagikan lajur kamus kepada lajur yang berasingan :

   df2 = pd.json_normalize(df['Pollutant Levels'])

Penyelesaian ini mengelakkan penggunaan fungsi guna yang mahal dan menyediakan pendekatan yang lebih cekap dan mantap.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Membahagikan Lajur Kamus Panda kepada Lajur Berasingan dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!