


Kesalahan "import *": Mengapa Pakar Menasihati Menentangnya
Dalam bidang pengaturcaraan Python, pernyataan import memainkan peranan yang penting peranan dalam menggunakan kod daripada modul lain. Walaupun kemudahan "import *" mungkin kelihatan menarik, ia boleh membawa kepada pelbagai perangkap yang amat dinasihatkan oleh pembangun berpengalaman.
Pertama, "import *" mengimport segala-galanya secara sembarangan daripada modul yang ditentukan ke dalam ruang nama semasa . Ini boleh mengakibatkan ruang nama yang berselerak, berpotensi membayangi objek daripada import sebelumnya tanpa pengetahuan anda. Akibatnya, menjejak ralat yang disebabkan oleh konflik sedemikian boleh menjadi kerja yang memakan masa.
Selain itu, "import *" mengaburkan asal-usul item yang diimport. Mengenal pasti modul sumber untuk elemen tertentu boleh mencabar, menghalang kebolehbacaan dan penyelenggaraan. Ini menjadi masalah terutamanya apabila menyelesaikan masalah kod atau bekerjasama dengan orang lain.
Akhir sekali, daya tarikan "import " datang dengan mengorbankan alat analisis statik seperti pyflakes. Alat ini bergantung pada pernyataan import yang jelas untuk mengenal pasti ralat yang mungkin berlaku. Dengan sifat "import " secara sembarangan, alatan ini menjadi tidak berkesan, membawa kepada kemungkinan isu tersembunyi yang hanya boleh ditemui semasa masa jalan.
Ringkasnya, sementara "import *" mungkin kelihatan menggoda, ia adalah amalan yang amat tidak digalakkan oleh pembangun Python berpengalaman. Dengan memilih import eksplisit, anda mengekalkan ruang nama yang bersih dan terurus, meningkatkan kebolehbacaan kod dan mendayakan penggunaan alat analisis statik yang berharga untuk melindungi kod anda daripada kemungkinan perangkap.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pakar Python Memberi Amaran Terhadap Penggunaan 'import *'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
