


Bagaimanakah Perpustakaan Permintaan Python Dioptimumkan untuk Menstrim Muat Turun Fail Besar?
Muat Turun Fail Dioptimumkan Strim dalam Python dengan Permintaan
Permintaan, perpustakaan HTTP yang terkenal, menghadapi cabaran dalam mengendalikan muat turun fail besar yang melebihi memori yang tersedia. Untuk mengatasi had ini, adalah penting untuk melaksanakan pendekatan penstriman yang membaca dan menulis ketulan fail semasa ia diterima.
Pendekatan konvensional, seperti yang dilihat dalam coretan kod yang disediakan, kurang dalam hal ini. Walaupun menggunakan r.iter_content(), yang berulang ke atas kandungan respons dalam ketulan, respons masih dicache dalam ingatan.
Untuk menangani isu ini, pertimbangkan untuk memperkenalkan keupayaan penstriman ke dalam kod. Pengubahsuaian utama terletak pada pelaksanaan requests.get() dengan parameter strim ditetapkan kepada Benar. Ini membolehkan pustaka mendapatkan semula kandungan respons tanpa menyimpannya dalam ingatan:
def download_file(url): local_filename = url.split('/')[-1] with requests.get(url, stream=True) as r: r.raise_for_status() with open(local_filename, 'wb') as f: for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192): f.write(chunk) return local_filename
Melalui pengoptimuman ini, penggunaan memori Python kekal terhad tanpa mengira saiz fail yang dimuat turun. Penggunaan iter_content dengan saiz ketulan tertentu memastikan bahawa data ditulis pada fail dalam bahagian yang boleh diurus, mengelakkan keletihan memori.
Perhatikan bahawa bilangan bait yang dikembalikan dalam setiap ketulan mungkin tidak sejajar dengan saiz ketulan yang ditentukan . Ia adalah perkara biasa untuk saiz ketulan yang diambil berubah-ubah dan menjadi jauh lebih besar daripada saiz yang ditetapkan. Untuk mendapatkan butiran tentang tingkah laku ini, rujuk dokumentasi rasmi untuk iter_content dan aliran kerja kandungan badan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Perpustakaan Permintaan Python Dioptimumkan untuk Menstrim Muat Turun Fail Besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
