


Mencipta Pembolehubah Statik dan Kaedah dalam Python
Dalam Python, pembolehubah statik dan kaedah masing-masing dirujuk sebagai pembolehubah kelas dan kaedah kelas. Entiti ini ditakrifkan pada peringkat kelas dan boleh diakses serta dimanipulasi tanpa menginstant objek.
Pembolehubah Kelas
Pembolehubah kelas diisytiharkan dalam definisi kelas, di luar sebarang kaedah . Mereka dikongsi antara semua kejadian kelas dan boleh diakses menggunakan nama kelas diikuti dengan titik. Contohnya:
class MyClass: i = 3 print(MyClass.i) # Outputs 3
Kaedah Kelas
Kaedah kelas ialah fungsi yang ditakrifkan dalam kelas, tetapi tidak seperti kaedah contoh, ia beroperasi pada kelas itu sendiri dan bukannya pada satu contoh. Ia diisytiharkan menggunakan penghias @staticmethod.
class MyClass: @staticmethod def f(arg1, arg2, ...): ...
Kaedah kelas boleh dipanggil terus menggunakan nama kelas, tanpa objek. Ia biasanya digunakan untuk melaksanakan tugas yang bebas daripada kejadian individu, seperti fungsi utiliti atau semakan jenis.
Kaedah Kelas Daripada Kaedah Statik
Sesetengah pengaturcara lebih suka kaedah kelas berbanding kaedah statik kerana mereka boleh menerima jenis kelas sebagai hujah pertama. Ini membenarkan kaedah untuk mengakses maklumat khusus kelas dan melaksanakan operasi yang lebih kompleks.
class MyClass: @classmethod def g(cls, arg1, arg2, ...): ...
Contoh
Pertimbangkan definisi kelas berikut dengan kedua-dua pembolehubah kelas dan a kaedah kelas:
class MyClass: count = 0 @classmethod def get_count(cls): return cls.count
Kelas ini mengandungi kiraan pembolehubah kelas yang menjejaki bilangan objek yang dicipta dan kaedah kelas get_count yang mendapatkan semula nilai semasa kiraan. Untuk menggunakan ini, kita boleh menulis:
MyClass.count += 1 # Increment the class variable print(MyClass.get_count()) # Call the class method to get the count
Pembolehubah dan kaedah kelas menyediakan cara yang mudah untuk mentakrifkan dan menggunakan data dan kefungsian yang dikongsi antara contoh kelas yang berbeza, memudahkan organisasi kod dan meningkatkan kebolehgunaan semula kod.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pembolehubah Statik dan Kaedah Berfungsi dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan