


Bolehkah Jadual InnoDB Memanfaatkan Fungsi Carian Teks Penuh Tanpa Alat Luaran?
Bolehkah InnoDB Menggunakan Fungsi Seperti Carian Teks Penuh?
Pertanyaan mudah dengan berbilang pengendali LIKE boleh menjadi tidak cekap apabila mencari berbilang rentetan carian. Untuk membetulkannya pada jadual InnoDB tanpa menggunakan alat luaran seperti Sphinx, pertimbangkan untuk menggunakan jadual teks penuh MyISAM untuk mengindeks kembali ke dalam jadual InnoDB anda.
Skema Pangkalan Data
Buat anda pangkalan data menggunakan InnoDB sebagai enjin storan:
CREATE TABLE users (...) ENGINE=INNODB; CREATE TABLE forums (...) ENGINE=INNODB; CREATE TABLE threads ( forum_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL, thread_id INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, user_id INT UNSIGNED NOT NULL, subject VARCHAR(255) NOT NULL, -- Desired search field created_date DATETIME NOT NULL, next_reply_id INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, view_count INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (forum_id, thread_id) -- Composite clustered PK index ) ENGINE=INNODB;
Seterusnya, cipta jadual carian teks penuh menggunakan MyISAM:
CREATE TABLE threads_ft ( forum_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL, thread_id INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, subject VARCHAR(255) NOT NULL, FULLTEXT (subject), -- Fulltext index on subject PRIMARY KEY (forum_id, thread_id) -- Composite non-clustered index ) ENGINE=MYISAM;
Prosedur Tersimpan Carian
Akhir sekali, buat prosedur tersimpan untuk carian teks penuh anda:
DROP PROCEDURE IF EXISTS ft_search_threads; DELIMITER # CREATE PROCEDURE ft_search_threads ( IN p_search VARCHAR(255) ) BEGIN SELECT t.*, f.title AS forum_title, u.username, MATCH(tft.subject) AGAINST (p_search IN BOOLEAN MODE) AS rank FROM threads_ft tft INNER JOIN threads t ON tft.forum_id = t.forum_id AND tft.thread_id = t.thread_id INNER JOIN forums f ON t.forum_id = f.forum_id INNER JOIN users u ON t.user_id = u.user_id WHERE MATCH(tft.subject) AGAINST (p_search IN BOOLEAN MODE) ORDER BY rank DESC LIMIT 100; END; CALL ft_search_threads('+innodb +clustered +index');
Dengan pengubahsuaian ini, anda boleh melaksanakan dengan berkesan keupayaan carian seperti teks penuh pada jadual InnoDB anda tanpa menggunakan penyelesaian.
Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah Jadual InnoDB Memanfaatkan Fungsi Carian Teks Penuh Tanpa Alat Luaran?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySqlblobShavelimits: TinyBlob (255bytes), Blob (65,535bytes), MediumBlob (16,777,215bytes), andlongblob (4,294,967,295bytes) Obsefectively: 1) PertimbangkanPerformanceImpactsandstorelargeblobsexternally; 2) ManageBackupSandReplicationCarefly; 3) UsePathsinst

Alat dan teknologi terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna di MySQL termasuk: 1. MySqlworkbench, sesuai untuk persekitaran kecil dan sederhana, mudah digunakan tetapi penggunaan sumber yang tinggi; 2. Ansible, sesuai untuk persekitaran pelbagai pelayan, lengkung pembelajaran yang mudah tetapi curam; 3. Skrip python adat, fleksibel tetapi perlu memastikan keselamatan skrip; 4 Boneka dan chef, sesuai untuk persekitaran berskala besar, kompleks tetapi berskala. Skala, keluk pembelajaran dan keperluan integrasi harus dipertimbangkan ketika memilih.

Ya, yoursearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithconvertfunctionandsearchusing.2) forcompressedblobs, usedcompressbeforeconversion.3) overperformanceimpacsanddata


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.
