Apakah Kunci Jurubahasa Global (GIL) dan Mengapakah Ia Mengehadkan Prestasi Berbilang Benang Python?

Memahami Global Interpreter Lock (GIL) dalam CPython

Global Interpreter Lock (GIL) ialah mekanisme penyegerakan dalam CPython, rujukan pelaksanaan Python. Ia mengehadkan pelaksanaan kod bait Python kepada satu utas pada satu masa, walaupun pada sistem berbilang teras. Ini boleh menjadi hambatan prestasi, terutamanya untuk kod yang dijalankan pada berbilang teras.

Mengapa GIL menjadi Isu?

Isu utama dengan GIL ialah ia menghalang berbilang benang daripada menjalankan kod bait Python secara serentak. Ini bermakna pada sistem berbilang teras, hanya satu teras boleh digunakan sepenuhnya pada bila-bila masa. Akibatnya, aplikasi yang menggunakan benang untuk selari mungkin tidak melihat manfaat penuh teras tambahan.

Bagaimanakah GIL Berfungsi?

GIL berfungsi sebagai kunci yang mesti diperolehi oleh mana-mana utas yang ingin melaksanakan kod bait Python. Hanya satu benang boleh memegang GIL pada satu masa. Apabila benang memperoleh GIL, ia dapat mengubah suai keadaan global Python, seperti bingkai tindanan dan ingatan timbunan.

Akibat GIL

Siri GIL pelaksanaan bytecode Python mempunyai beberapa akibat:

• Concurrency Had: Aplikasi berbilang benang yang berjalan pada sistem berbilang teras tidak dapat menggunakan sepenuhnya semua teras yang tersedia.
• Cabaran Penulisan Sambungan: Penulis sambungan C mesti mengetahui GIL dan melepaskannya semasa melakukan operasi menyekat I/O.
• Prestasi Bottlenecks: Kod yang sangat bergantung pada multi-threading mungkin mengalami pengehadan prestasi disebabkan GIL.

Kesimpulannya, GIL dalam CPython mengehadkan pelaksanaan bytecode Python kepada satu thread pada satu masa. Walaupun mekanisme penyegerakan ini berfungsi untuk melindungi keadaan global Python, ia juga menimbulkan had serentak yang boleh memberi kesan kepada prestasi aplikasi berbilang benang pada sistem berbilang teras.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah Kunci Jurubahasa Global (GIL) dan Mengapakah Ia Mengehadkan Prestasi Berbilang Benang Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!