


Menterbalikkan Pemetaan Kamus
Memandangkan kamus, tugas yang berguna ialah menyongsangkannya, bermakna kunci dan nilai ditukar. Ini boleh memberi manfaat terutamanya untuk situasi di mana mengakses nilai dengan kekunci asalnya tidak lagi diperlukan.
Pertimbangkan kamus seperti:
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
Python 3 :
Python 3 memperkenalkan kaedah ringkas untuk mencapai penyongsangan ini menggunakan kamus pemahaman:
inv_map = {v: k for k, v in my_map.items()}
Kod ini berulang melalui setiap pasangan nilai kunci dalam my_map dan membina semula kamus terbalik, menetapkan nilai sebagai kunci dan kunci sebagai nilai.
Python 2:
Untuk Python 2, pendekatan yang sedikit berbeza ialah diperlukan:
inv_map = {v: k for k, v in my_map.iteritems()}
my_map.iteritems() digunakan untuk mendapatkan semula item sebagai tupel, dan kemudian pemahaman kamus beroperasi dengan cara yang sama seperti dalam Python 3.
Inv_map yang terhasil akan be:
{1: 'a', 2: 'b'}
Kamus terbalik ini membolehkan carian cekap berdasarkan nilai asal, memberikan kemudahan cara untuk mendapatkan semula kunci yang berkaitan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyongsangkan Kamus dalam Python dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa