


Mengekstrak Nama Pengguna daripada Lajur Dipisahkan Koma
Pertimbangkan senario di mana anda mempunyai berbilang jadual: tblA (pengguna), tblB (nama pengguna), dan tblC (nomenklatur dengan ID pengguna dipisahkan koma). Matlamatnya adalah untuk mendapatkan semula semua nama pengguna apabila mencari nilai tatanama tertentu.
Pendekatan dan Had Sedia Ada
Pertanyaan yang disediakan cuba menggunakan cantuman silang dan fungsi subrentetan untuk mengekstrak userID pertama daripada nilai dipisahkan koma. Walau bagaimanapun, pendekatan ini tidak cekap dan tidak memberikan hasil yang tepat apabila terdapat berbilang ID pengguna yang dikaitkan dengan tatanama.
Skema Normalisasi dan Pertanyaan Diperbaiki
Adalah disyorkan untuk normalkan skema pangkalan data dengan memperkenalkan jadual simpang. Jadual tblC_user hendaklah mengandungi dua lajur: c_id (merujuk tblC) dan userID (merujuk tblB). Ini akan menghapuskan keperluan untuk ID pengguna yang dipisahkan koma dalam tblC.
Pertanyaan berikut menunjukkan cara untuk mengekstrak nama pengguna menggunakan skema biasa:
SELECT * FROM tblC c JOIN tblC_user cu ON (c.id = cu.c_id) JOIN tblB b ON (b.userid = cu.userid) WHERE c.nname = "new1";
Pertanyaan ini akan mendapatkan semula semua nama pengguna yang berkaitan dengan cekap. dengan tatanama "baru1".
Faedah Normalisasi
Menormalkan skema pangkalan data menawarkan beberapa kelebihan:
- Integriti dan ketepatan data yang lebih baik
- Pertanyaan yang lebih pantas dan mengurangkan masa pemprosesan
- Penyelenggaraan dan pengubahsuaian data yang dipermudahkan
- Hubungan bertingkat untuk mengekalkan anak rekod
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mendapatkan Nama Pengguna dengan Cekap daripada Lajur Dipisahkan Koma dalam Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows: 1) che-chexed-length, selingasingthesamestoragespace, whycanbefasterbutlessspace-efficient.2) varcharisvariable-length, morespace-efficientbutpotoTanSlower.3)

Mysqlstringtypesincludevarchar, teks, char, enum, andset.1) varcharisversatorvariable-lengtstringsuptoaspecifiedlimit.2)

Mysqloffersvariousstringdatatypes: 1) charforfixed-lengtstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata, dan5)

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
